Flera hästar har komplett historik och stabila prestationsmått, men några starters har tunt eller obefintligt underlag vilket drar ner total trygghet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Klosterskogen 2026-05-03 lopp 2
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett relativt öppet lopp där Birk Gullmin har bästa sammanvägda modellvärdet. Flera hästar har rimligt historiskt underlag, men två starter saknar data vilket ökar osäkerheten i mittfältet. Marknadens favorit (Birk Gullmin) bedöms högre av marknaden än av modellen.
Hetaste buden
Birk Gullmin toppar tack vare lägst modellpoäng och hög hastighetsprofil. Missingmyr Viktoria och Haugestad Hårek är modellens andra- och tredjeval med konkurrerande form- och positionsegenskaper. Rikkola nämns som intressant eftersom marknaden inte speglar dess modellbedömning fullt ut.
Därför rankar modellen så
Birk Gullmin har lägst sammanvägda modellvärde tack vare topphastighet, förstaplaceringar i positionella mått och god tränar-/formprofil. Missingmyr Viktoria får högt modellvärde från stabila prestationer och fördel av spår 1. Haugestad Hårek balanserar god form mot sämre hastighetsrankning, vilket placerar den strax bakom.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Birk Gullmin (6) | 2. Missingmyr Viktoria (1) | 3. Haugestad Hårek (8) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 3 | 8 |
| Formrank | 2 | 5 | 1 |
| Distansrank | 1 | 6 | 3 |
| Kuskrank | 7 | 3 | 2 |
| Tränarrank | 2 | 5 | 4 |
| Stabilitetsrank | 5 | 3 | 4 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 6 | 1 | 8 |
Spelvärde
Marknaden prissätter Birk Gullmin hårdare än modellen (modellens bedömda segerchans är lägre än marknadens). Missingmyr Viktoria och Rikkola visar positiva värdeskillnader mot marknaden enligt indata; dock är odds för vissa inte tillgängliga i full form (oddsformat saknas för flera startande).
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera toppkandidater har tre relevanta lopp vardera, men två hästar har endast ett eller inga historiska lopp vilket sänker helhetsklartheten. Stabilitetsmått och spridning i hastighet stödjer rangordningen för toppfyran.
Slutsats
Birk Gullmin är modellens främsta häst tack vare bästa sammanvägda modellvärde, följd av Missingmyr Viktoria och Haugestad Hårek. Modellens trygghet är medelhög eftersom några starters har tunt eller obefintligt historiskt underlag; marknaden värderar favoriten högre än modellen gör och flera hästar visar positiv värdesignal.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | Birk Gullmin | 39.1% | 23.2% | -15.9% | Knut Robin Dalsbotten | Arthur Bø |
| 2 | 1 | Missingmyr Viktoria | 1.0% | 13.5% | +12.5% | Bjørn Strømnes | Bjørn Strømnes |
| 3 | 8 | Haugestad Hårek | 7.8% | 13.3% | +5.5% | Vaidas Rimsa | Vaidas Rimsa |
| 4 | 5 | Låhne Nine | 27.2% | 12.6% | -14.6% | Anders Magne Låhne | Anders Magne Låhne |
| 5 | 7 | Moi Linn | 15.6% | 12.0% | -3.5% | Rune Røyrås | Rune Røyrås |
| 6 | 2 | Rikkola | 1.0% | 10.2% | +9.2% | Ann May Sveinungsen | Ann May Sveinungsen |
| 7 | 4 | Båtsmann | 27.2% | 7.4% | -19.8% | Ingolf Herbjørnrød | Ingolf Herbjørnrød |
| 8 | 3 | Uberg Orion | 3.9% | 5.7% | +1.8% | Anette Frønes | Turid Kristin Olsen |
| 9 | 9 | Solan Gutt | 3.9% | 2.1% | -1.7% | Thomas Ellefsen | Sandra Christensen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
