Tydlig toppkandidat men övriga hästar har tunt eller inget historiskt underlag vilket minskar helhetstryggheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Klosterskogen 2026-04-16 lopp 7
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Catfish sticker ut klart som loppets bästa i modellen med hög sammanvägning och starka hastighets- och formindikatorer. New Moneypenny är tvåa i modellen men har betydligt tunnare historik. Övriga fältet saknar relevant historik i analysunderlaget, vilket gör loppet mer öppet bortom topptvåan.
Hetaste buden
Catfish: bästa sammanvägda modellvärde, hög hastighet och stabilitet samt tre relevanta tidigare lopp. New Moneypenny: andrahandsval med bra hastighet och stark tränar-/driverkombination men endast ett relevant lopp. Lins Who: modellen pekar på viss värdeprofil i marknaden trots lägre slutpoäng.
Därför rankar modellen så
Catfish ges topplacering av kombinationen bästa hastighetsvärdet, god stabilitet och tre relevanta lopp vilket ger lågt sammanvägt modellvärde. New Moneypenny kommer två med bra hastighet och stark tränar/driver-poäng men bara ett tidigare lopp sänker dess pålitlighet. Övriga hästar har höga slutpoäng och saknar historik, vilket placerar dem längre ner.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Catfish (9) | 2. New Moneypenny (6) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 2 |
| Distansrank | 1 | 2 |
| Kuskrank | 7 | 1 |
| Tränarrank | 5 | 1 |
| Stabilitetsrank | 2 | 1 |
| Underlag | 3 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 4 | 1 |
Spelvärde
Catfish visar stor värdeskillnad mot marknaden enligt modellens bedömning; marknadsimplied är uppenbart låg i input, vilket ger ett tydligt spelvärde i analysdata. New Moneypenny pekas också ut som värd att observera men med mindre värdeskillnad. För flera hästar saknas rimliga marknadsuppgifter eller de visar negativ värdeskillnad.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Catfish har bra historiskt underlag (tre lopp) och hög intern trygghet, men majoriteten av fältet saknar relevant historik vilket sänker helhetstryggheten.
Slutsats
Modellens bild är att Catfish är klar toppkandidat tack vare bästa sammanvägda modellvärde och stabila indikatorer. New Moneypenny är näst bäst men har begränsad dokumentation. Övriga hästar saknar historik och bedöms som mindre pålitliga utifrån tillgängliga data.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | Catfish | 1.0% | 36.7% | +35.7% | Johan Herbjørn Undem | Johan Herbjørn Undem |
| 2 | 6 | New Moneypenny | 1.0% | 18.3% | +17.3% | Gunnar Austevoll | Per Gottling |
| 3 | 5 | Saynomore Genius | 3.2% | 6.7% | +3.5% | Lars Anvar Kolle | Ole Bjørn Hoppestad |
| 4 | 7 | L.K.'s T. Rex | 7.3% | 6.6% | -0.7% | Alexander Heisholt | Hilde Bø |
| 5 | 1 | Hold My Beer | 24.0% | 6.6% | -17.4% | Eirik Høitomt | Marielle Bråthen |
| 6 | 2 | Mighty Girl | 83.3% | 6.5% | -76.9% | Tom Erik Solberg | Tor Arne Hogsrud |
| 7 | 3 | Florry's Julie | 1.7% | 6.4% | +4.7% | Johan Kringeland Eriksen | Rikki Aanonsen |
| 8 | 4 | Akhila | 6.4% | 6.2% | -0.1% | Per Vetle Kals | Marielle Bråthen |
| 9 | 8 | Lins Who | 1.0% | 6.1% | +5.1% | Knut Robin Dalsbotten | Gyri Kaasin |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
