Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Tre av åtta deltagare har historik och modellens sannolikheter är koncentrerade till två hästar; övriga saknar relevant historik vilket sänker tryggheten.
Modellen ser ett tvåhästarsduelligt lopp där Tom Collins och Cece Borgia dominerar prognosen. Majoriteten av fältet saknar historik i underlaget, vilket gör loppet mer osäkert än vanligt. Startnummer och tränarrankningar bidrar men påverkar mindre än de få tillgängliga prestationerna.
Tom Collins toppar modellen med högsta sammanvägda modellvärde och bäst snabbhet i underlaget. Cece Borgia är nära efter och har förarstyrka i topp. Bland övriga sticker Julia Navine's och Lifestyle ut som potentiella outsiders enligt tränar- och värderanking, men saknar historik i datamaterialet.
Tom Collins får högsta placeringen tack vare bäst sammanvägda modellvärde och högsta hastighetsrankningen i datamaterialet. Cece Borgia kommer tvåa genom stabil förarkvalitet och ett konkurrenskraftigt basvärde. Övriga har avsevärt högre basvärden och i flera fall inget historiskt underlag, vilket driver ner deras sannolikheter.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Tom Collins (4) | 2. Cece Borgia (5) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 2 | 1 |
| Tränarrank | 5 | 2 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | — | — |
Tom Collins visar ett tydligt spelvärde mot marknadens prissättning; modellens bedömda segerchans är markant högre än den implicita marknadschansen. Cece Borgia matchar marknaden nära utan tydligt värde. För övriga saknas odds-data i input, så ytterligare spelvärdesbedömning för dem kan inte göras.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: två hästar har konkret historik och skiljer sig åt, men sex deltagare saknar tidigare lopp i underlaget vilket begränsar precisionen. Sannolikhetsbredden visar viss koncentration till toppkandidaterna.
Modellen ser Tom Collins som loppets främsta häst med tydligt spelvärde gentemot marknaden och Cece Borgia som närmaste konkurrent. Resten av fältet har i huvudsak inget historiskt underlag i datamaterialet, vilket gör loppet mer öppet och minskar förutsägbarheten för outsiders.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Tom Collins | 13.3% | 26.5% | +13.2% | Jacob Kvisla | Roger Osberg |
| 2 | 5 | Cece Borgia | 22.5% | 23.0% | +0.4% | Carlos Lopez | Malin Roth |
| 3 | 1 | Bianca | 27.1% | 9.0% | -18.1% | Jacob Johansen | Inge Mette Dejgaard |
| 4 | 2 | Glory Of Lancome | 10.5% | 8.5% | -1.9% | Sandro De Paiva | Bent Olsen |
| 5 | 6 | You Better Move On | 20.3% | 8.4% | -11.9% | Per-Anders Gråberg | Kajsa Lindsjø |
| 6 | 3 | Julia Navine's | 6.4% | 8.3% | +2.0% | Josefin Landgren | Rune Ohlsson |
| 7 | 7 | Lifestyle | 6.5% | 8.3% | +1.8% | Marika Masuhr | Martin Persson |
| 8 | 8 | Nevertheless | 18.6% | 8.0% | -10.6% | Sara Slot | Sara Slot |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
