Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Samtliga startande saknar historik i datat (inga tidigare relevanta lopp registrerade), vilket ger låg stabilitet i bedömningen.
Modellen ser ett mycket jämt fält där skillnaderna i sammanvägt modellvärde är små. Ingen häst har tidigare registrerade relevanta lopp i datan, vilket sänker förutsägbarheten. De högst rankade hästarna sticker ändå ut marginellt i modellens poängskalor.
Viktors Dream och Faye är högst rankade sett till modellens sammanvägda värden; de skiljer sig bara marginellt från Reine d'Allure. Julia Navine's noteras som outsider med positiv värdeprofil i marknadsdata.
Modellen prioriterar intern form- och fartkomponenter samt förares och tränarnas relativa styrka i datasetet; Viktors Dream ligger bäst i dessa kombinerade mått vilket ger lägst sammanvägt modellvärde. Faye och Reine d'Allure ligger tätt bakom på liknande interna mått.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Viktors Dream (4) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 2 |
| Tränarrank | 2 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | — |
Marknaden prissätter flera favoritkandidater högre än modellens bedömning; exempelvis har Viktors Dream och Faye högre prissatta sannolikheter än modellen anger (marknaden ger dem större implied odds). Julia Navine's visar positiv värdeskillnad mot marknaden enligt tillgängliga oddsdata.
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom samtliga startande saknar tidigare relevanta lopp i datan; det ger låg stabilitet och större osäkerhet i rangordningen. Små poängskillnader mellan topparna förstärker den osäkra bedömningen.
Modellen ser ett jämnt startfält där Viktors Dream, Faye och Reine d'Allure ligger tätt i modellens totalvärde. Julia Navine's sticker ut som den med mest positiv värdeprofil mot marknaden i den tillgängliga datan. På grund av avsaknad av historik är slutsatserna osäkra.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Viktors Dream | 25.1% | 13.9% | -11.2% | Per-Anders Gråberg | Lea Olsen |
| 2 | 5 | Faye | 22.7% | 13.3% | -9.5% | Jacob Johansen | Jessica Long |
| 3 | 1 | Reine d'Allure | 23.4% | 12.8% | -10.6% | Valmir De Azeredo | Veronika Jandová |
| 4 | 2 | Candy Can | 20.8% | 12.4% | -8.4% | Mikkel Mortensen | Mille Eisner |
| 5 | 8 | Next Target | 15.6% | 12.2% | -3.4% | Jules Mobian | Bent Olsen |
| 6 | 3 | Go Gallagher | 12.1% | 12.0% | -0.1% | Marika Masuhr | Maria Olsson |
| 7 | 7 | Julia Navine's | 5.5% | 11.9% | +6.4% | Josefin Landgren | Rune Ohlsson |
| 8 | 6 | Anchorage | — | 11.6% | — | Oliver Wilson | Søren Jensen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
