Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Alla startande saknar historiskt underlag i datan (antal tidigare relevanta lopp = 0) vilket gör att modellens bedömningar bygger på lika grunddata för varje häst och ger låg differentiering.
Modellen ser ett mycket jämnt fält där varje häst har identiska interna poängkomponenter i datasetet — ingen har tidigare relevant historik i underlaget. Ranking skiljer sig endast genom små skillnader i övriga attribut och marknadspriser. Därför blir skillnaderna i bedömd segerchans små.
MERCURY DAY toppar modellen tack vare bästa sammanvägda modellvärde kombinerat med fördelaktig position och erfarenhet hos kusk/tränare i datan. LADY ROXBY kommer tätt efter och är marknadsfavorit; ALPINE GIRL och MUSICAL ANGEL sticker ut som värdeprofiler baserat på större skillnad mellan modellens bedömning och marknadsodds.
Alla hästar har identiska interna poäng i tillgänglig data, så ordningen bestäms av små skillnader i postposition, odds och kusk/tränarrankningar. MERCURY DAY hamnar först då den kombinerar högst modellvärde med mittspår (post 4) och en för modellen högst rankad kusk/tränare-kombination.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. MERCURY DAY (4) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 4 |
Marknaden placerar LADY ROXBY och FLEETWATER som starka favoriter (lägre odds). Modellen ser relativt bättre pris på ALPINE GIRL och GOGO YUBARI — dessa har större skillnad mellan modellens bedömda chans och marknadens sannolikhet. Notera att vissa värden saknar: alla hästar har modellens bedömda segerchans i datasetet men interna trygghetsvärden saknas i public data.
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom noll tidigare relevanta lopp finns i underlaget för samtliga hästar. Det innebär att små skillnader i andra attribut får oproportionerligt stort genomslag och reducerar tilltron till rangordningen.
Resultatet är ett jämnt lopp enligt modellen; MERCURY DAY har loppets bästa sammanvägda modellvärde men säkerheten är låg. ALPINE GIRL och GOGO YUBARI visar mest prisavvikelse gentemot marknaden och är de mest intressanta att följa vidare i analysen.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | MERCURY DAY | 21.7% | 14.3% | -7.5% | J Gilligan | C Allen |
| 2 | 1 | LADY ROXBY | 31.7% | 14.3% | -17.5% | J Mitchell | M Herrington |
| 3 | 6 | ALPINE GIRL | 9.0% | 14.3% | +5.3% | T Kiely-Marshall | J Camacho |
| 4 | 2 | MUSICAL ANGEL | 11.3% | 14.3% | +3.0% | P Bradley | S Dow |
| 5 | 5 | LADY MARIKO | 20.1% | 14.3% | -5.8% | James Doyle | D Cunha |
| 6 | 7 | GOGO YUBARI | 7.6% | 14.3% | +6.7% | L Morris | A Carroll |
| 7 | 3 | FLEETWATER | 22.5% | 14.3% | -8.2% | Taylor Fisher | J S Moore |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
