Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Alla hästar saknar historiskt underlag i analysdata (noll tidigare relevanta lopp), vilket gör att modellens bedömningar bygger på neutrala interna rankningar snarare än rik data.
Modellen visar ingen tydlig formfördel eftersom alla hästar saknar tidigare relevanta lopp i datasetet. Rankningen bygger på neutrala interna scorekomponenter och marknadspriser visar flera klara favoriter medan modellen sprider sannolikhet jämnare.
Miss Mambo, Blue Samuna och Irish Incentive är högst rankade av modellen; de har modellens bästa sammanvägda värden. Tamzan sticker ut som högsta värdeprofil mot marknaden då oddset är mycket högt i förhållande till modellens bedömning.
Modellen använder neutrala interna komponenter (tränares och kuskens relativa ranking, position och distansmatchning) vilket ger Miss Mambo, Blue Samuna och Irish Incentive toppositioner. Eftersom inga faktiska formdata finns blir skillnaderna små i sammanvägt modellvärde.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. MISS MAMBO (10) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 10 |
Marknaden värderar Eastern Veil, BarbuDa Bay och Guesstimate som tydliga favoriter (låga odds). Modellen ser mest spelvärde i Tamzan och Miss Mambo där modellens bedömda segerchans är betydligt högre än marknadens implied odds; för flera favoriter är marknaden hårt prisad.
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom alla hästar saknar historiskt underlag i analysdata. Det innebär att små interna skillnader ger rangordningen och att osäkerheten i bedömningarna är hög.
Modellen ger Miss Mambo, Blue Samuna och Irish Incentive högst intern ranking men tryggheten är låg på grund av avsaknad av historik. Marknaden pekar mot andra favoriter; om man vill förstå loppet bör fokus ligga på hur marknadsfavoriternas låga odds står sig mot modellens jämnt fördelade bedömning.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | MISS MAMBO | 2.2% | 10.0% | +7.8% | S Osborne | G Kelleway |
| 2 | 3 | BLUE SAMUNA | 3.9% | 10.0% | +6.1% | A Egan | J Chapple-Hyam |
| 3 | 6 | IRISH INCENTIVE | 7.3% | 10.0% | +2.7% | L Morris | G Kelleway |
| 4 | 1 | FREDA | 4.3% | 10.0% | +5.7% | P Bradley | P Phelan |
| 5 | 2 | EASTERN VEIL | 21.8% | 10.0% | -11.8% | O Murphy | A Balding |
| 6 | 4 | DOODLING | 13.4% | 10.0% | -3.4% | C Hutchinson | E J-Houghton |
| 7 | 8 | BARBUDA BAY | 32.9% | 10.0% | -22.9% | Rossa Ryan | R Teal |
| 8 | 9 | MIDNIGHT MEDIA | 2.8% | 10.0% | +7.2% | L Edmunds | W Muir & C Grassick |
| 9 | 5 | GUESSTIMATE | 33.7% | 10.0% | -23.7% | C Fallon | W Haggas |
| 10 | 7 | TAMZAN | 1.7% | 10.0% | +8.3% | R Hornby | M Tregoning |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
