Modellen har komplett historik för 10 av 11 hästar och tydlig spridning i sammanvägt modellvärde, men en start har inget historiskt underlag vilket sänker den övergripande tryggheten något.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Kalmar 2026-05-22 lopp 5
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Ett relativt öppet lopp där Nat King Cole har lägst sammanvägt modellvärde och högst modellberäknad segerchans. Flera hästar ligger tätt bakom i sannolikhet medan en start saknar historik helt, vilket påverkar osäkerheten. Startpositioner och tränar-/driverdata förstärker värdet för toppnamnen.
Hetaste buden
Nat King Cole (start 8) toppar med lägst modellvärde och bästa kombinationen av form, distans och banpassning. Bella Bellissima (4) ligger tvåa i modellvärde men marknaden sätter henne högre än modellen. Lalles Castello (3) ser ut att vara en underrankad kapabel häst med positiv värdeskillnad mot marknaden. Otto Sotto (1) är intressant som outsider; modellen ser mer potential än marknadsandelarna antyder.
Därför rankar modellen så
Nat King Cole kombinerar lägst sammanvägt modellvärde med hög form- och distansmatchning samt bra banbias. Bella Bellissima har stabil form men modellen värderar henne lägre relativt marknaden på grund av lägre hastighetsrank. Lalles Castello får högre relativt marknaden tack vare stark förarekvalitet och bättre positionsstatistik.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Nat King Cole (8) | 2. Bella Bellissima (4) | 3. Lalles Castello (3) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 6 | 7 |
| Formrank | 1 | 2 | 3 |
| Distansrank | 1 | 4 | 6 |
| Kuskrank | 5 | 3 | 1 |
| Tränarrank | 7 | 3 | 8 |
| Stabilitetsrank | 7 | 3 | 2 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 8 | 4 | 3 |
Spelvärde
Modellen pekar ut Nat King Cole som mest värdefull i relation till marknadens prissättning (modellens segerchans tydligt över marknadens). Lalles Castello har också positiv värdeskillnad. Bella Bellissima och Charlie T.T. är prissatta högre av marknaden än vad modellen anger (negativ värdeskillnad).
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: 10 hästar har komplett historik och stabila signaler, men en start (Maraschino) saknar historik vilket ökar osäkerheten. Spridningen i modellens segerchanser är måttlig vilket innebär konkurrens mellan flera kandidater.
Slutsats
Modellen ser Nat King Cole som loppets mest sannolika vinnare och bästa värde mot marknaden, med stöd i form, distans och banpassning. Lalles Castello framstår också som en underrankad kandidat medan Bella Bellissima är marknadstippad högre än modellen motiverar. En start saknar historik vilket ökar osäkerheten i loppets utfall.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | Nat King Cole | 10.9% | 17.9% | +7.0% | Max Säker Lysell | Adrian Kolgjini |
| 2 | 4 | Bella Bellissima | 24.5% | 12.6% | -11.9% | Max Karlsson | Eric Martinsson |
| 3 | 3 | Lalles Castello | 4.2% | 10.4% | +6.3% | Jonas M Oscarsson | Therese Landley |
| 4 | 7 | Charlie T.T. | 26.5% | 10.1% | -16.3% | Alex Persson | Fredrik Persson |
| 5 | 2 | J.F.K. | 9.6% | 9.1% | -0.5% | Alice Johansson | Markus Waldmüller |
| 6 | 1 | Otto Sotto | 3.4% | 8.6% | +5.3% | Freja Borg | Thomas Madsen |
| 7 | 11 | Thomasine | 2.6% | 8.3% | +5.8% | Axel Gustavsson | Maria T Karlsson |
| 8 | 9 | Pacino Ali | 21.3% | 7.9% | -13.4% | Malte Handfast | Ove Nilsson |
| 9 | 10 | Manda Cord | 2.2% | 7.2% | +5.0% | Minna Nilsson | Bertil Jonasson |
| 10 | 6 | Mr Klister | 12.8% | 6.1% | -6.6% | Wilma Karlsson | Anett Fransson |
| 11 | 5 | Maraschino | — | 1.7% | — | Axel Ritzman | Fredrik Persson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
