Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har komplett historik för samtliga deltagare (tre lopp vardera) men skillnaden i slutpoäng är tätt mellan toppkandidater vilket sänker säkerheten något.
Modellen ser ett tätt toppskikt där Valnes Penny, Value for Moni och Cavalleri skiljer sig åt med små marginaler i modellens totalvärde. Generellt bra historik för alla startande (tre relevanta lopp vardera) men spridningen i bedömd segerchans gör loppet öppet.
Valnes Penny toppar med lägst sammanvägda modellvärde och bästa stabilitet och distansprofil. Value for Moni har snabbaste hastighetsprofil men marknaden värderar henne högre än modellen gör. Cavalleri är tredje med god tränarstatistik och bra positionsform trots slagläge i startspår 10.
Modellen visar tydligt spelvärde i Valnes Penny: bedömd segerchans ligger klart över marknadens prissättning. Cavalleri bedöms också ha positiv värdeskillnad mot marknaden. Value for Moni värderas av marknaden högre än modellen föreslår, vilket ger negativ värdeskillnad.
Valnes Penny får högsta plats tack vare lägsta sammanvägda modellvärde kombinerat med stark stabilitet, bästa distansprofil och konkurrenskraftig speed. Value for Moni har lägre modellvärde än många men marknadens prissättning är högre på grund av snabb form; modellen väger stabilitet och startspår annorlunda. Cavalleri gynnas av tränarens topprank och god positionsform trots ogynnsamt innerspår.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Valnes Penny (3) | 2. Value for Moni (8) | 3. Cavalleri (10) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 1 | 3 |
| Formrank | 4 | 1 | 2 |
| Distansrank | 1 | 3 | 7 |
| Kuskrank | 10 | 7 | 3 |
| Tränarrank | 2 | 9 | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 | 9 | 6 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 3 | 8 | 10 |
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: alla hästar har relevanta historiska lopp men poängspridningen är liten i toppen vilket ger osäkerhet. Stabilitet och distansprofil för Valnes Penny ökar dock modellens tilltro till hennes chans.
Modellen ser Valnes Penny som loppets starkaste kandidat tack vare bästa sammanvägda modellvärde, stabilitet och passande distansprofil. Cavalleri framstår som en intressant andrakandidat med positiv värdeskillnad, medan Value for Moni är snabb men marknaden värderar henne högre än modellen gör.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Valnes Penny | 8.8% | 16.3% | +7.5% | Minna Nilsson | Dan Ottosson |
| 2 | 8 | Value for Moni | 26.7% | 15.2% | -11.4% | Alexandra Wisén | Thomas Madsen |
| 3 | 10 | Cavalleri | 6.7% | 13.0% | +6.2% | Mats Svanhall | Emma Holmquist |
| 4 | 7 | Zola Love | 14.1% | 10.9% | -3.2% | Viktor Blücher | Thomas Jonsson |
| 5 | 9 | Hippolito G.R. | 19.1% | 8.8% | -10.3% | Hilda Eskilsson | Malin Eskilsson |
| 6 | 6 | Brown Sugar Frost | 3.7% | 8.7% | +5.0% | Catrin Fajersson | Roger Pettersson |
| 7 | 5 | Kanasta | 3.2% | 8.0% | +4.8% | Jan E Johansson | Jan E Johansson |
| 8 | 4 | Lady's Candy | 3.5% | 7.1% | +3.6% | Oskar Svanberg | Thomas Jonsson |
| 9 | 1 | Dixie Dick | 16.5% | 6.5% | -10.1% | Erica Sjöström | Freja Borg |
| 10 | 2 | One too O'boy | 15.4% | 5.5% | -9.9% | Lars Engström | Görel Engström |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
