Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Relativt tydliga skillnader i modellens sammanvägda värden, men flera hästar har tunt historiskt underlag eller varierande stabilitet vilket minskar säkerheten.
Modellen ser ett tvåhästigt huvudscenario: Emil Jons och Orlena Boko toppen i sammanvägt modellvärde, följda av flera distansmässiga kandidater. Skillnader i sammanvägda modellvärden pekar på att Emil Jons är något främst på rena prestandasignaler medan Orlena Boko prisats till favorit av marknaden. Flera hästar har begränsat historiskt underlag eller varierande stabilitet vilket dämpar slutgiltig säkerhet.
Emil Jons (nr 8) är högst enligt modellen tack vare bästa hastighet, lågt sammanvägt modellvärde och stark förare; har också bäst spelvärde relativt marknaden. Orlena Boko (nr 10) hamnar tätt bakom i modellens bedömning men är marknadens klara favorit till lågt odds. Lucky Treize (nr 2) och Bravo Amore (nr 9) är relevanta alternativ — Lucky Treize har god distansprofil medan Bravo Amore erbjuder långoddsvärde på grund av marknadens låga prissättning.
Modellen identifierar Emil Jons som bästa värdekandidat: högre modellbedömd segerchans än marknadens prissättning (tydlig värdeskillnad). Orlena Boko är klart överprissatt i marknaden jämfört med modellens bedömning. För övriga hästar finns små till måttliga positiva värdesignaler, särskilt för Bravo Amore som har hög modellchans relativt mycket högre odds.
Modellen lutar mot Emil Jons som loppets främsta kandidat med tydligt värde mot marknaden; Orlena Boko är modellmässigt nära men marknaden har redan prisat henne som favorit. Lucky Treize och Bravo Amore är relevanta uppstickare med specifika styrkor (distans respektive prisvärde). Totalt ger modellen en medelhög trygghet i uttalandet.
Emil Jons får högsta placeringen från modellens kombination av snabbhet och bra förare, lågt sammanvägt modellvärde och rimlig stabilitet. Orlena Boko är nära i modellens sannolikhet men rankas lägre i spelvärde eftersom marknaden redan prissatt hästen hårt. Lucky Treize belönas för distansegenskaper och konsekvent formplacering; Bravo Amore noteras för hastighet kontra marknadens underskattning.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Emil Jons (8) | 2. Orlena Boko (10) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 2 | 3 |
| Distansrank | 3 | 2 |
| Kuskrank | 1 | 2 |
| Tränarrank | 5 | 3 |
| Stabilitetsrank | 4 | 1 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 8 | 10 |
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppkandidaterna sticker ut men flera hästar har få relevanta lopp eller hög variation i prestationer vilket sänker total trygghet. Stabilitets- och historikmått varierar från bra till sparsamt mellan deltagarna.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | Emil Jons | 7.5% | 19.5% | +12.0% | Bernardo Grasso | Thomas Jonsson |
| 2 | 10 | Orlena Boko | 66.7% | 19.0% | -47.7% | Simon Mitman | Simon Mitman |
| 3 | 2 | Lucky Treize | 11.1% | 10.5% | -0.7% | Jonas M Oscarsson | Johan Lejon |
| 4 | 9 | Bravo Amore | 4.0% | 10.2% | +6.2% | Thomas Madsen | Thomas Madsen |
| 5 | 3 | Screwdriver | 8.3% | 8.9% | +0.6% | Viktor Blücher | Lova Linbäcke |
| 6 | 5 | Best Photo | 5.4% | 7.7% | +2.3% | Inge N Karlsson | Joakim Sörmlind |
| 7 | 4 | Alfonso Coger | 2.8% | 6.9% | +4.1% | Catrin Fajersson | Andreas Eriksson |
| 8 | 7 | Blue Star | 2.4% | 6.5% | +4.2% | Andreas Örberg | Bo Örberg |
| 9 | 6 | Unik B.T. | 6.0% | 6.1% | +0.1% | Stefan Carlsson | Maria Rosenberg |
| 10 | 1 | Bridezilla | 4.0% | 4.7% | +0.7% | Dan Ottosson | Stefan Lagerström |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
