Blandning av hästar med tunt historiskt underlag och några med stabila data; spridningen i modellens sannolikheter är relativt liten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Jarlsberg 2026-06-12 lopp 2
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Tävlingsfältet är jämnt enligt modellen: de fyra i topp ligger mycket nära varandra i modellens totalvärde och sannolikheter. Flera hästar har få historiska lopp vilket begränsar säkerheten i bedömningen. Banan och startpositionerna ger viss fördel åt inner- och bakspår beroende på körstil.
Hetaste buden
Lins Who (1) och Loreley (7) är närmast varandra i modellens totalvärde och har de högsta bedömda segerchanserna. Somebody To Love (5) ligger också tätt bakom och visar bra positionell profil. My West Gift (3) hamnar längre ner i totalvärde men marknaden prisar den ovanligt lågt, vilket ger en intressant kontrast.
Därför rankar modellen så
Lins Who får högst totalvärde tack vare stark hastighetsprofil och bra positionell stabilitet trots få lopp. Loreley har jämnare historik och något högre historiskt underlag vilket förklarar dess nära andraplats. Somebody To Love har bästa positionshistoriken men något sämre hastighet, vilket placerar den tätt bakom. My West Gift bedöms långsammare i modellen men har fördel av en duktig kusk och lägre marknadspris.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Lins Who (1) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 4 |
| Distansrank | 2 |
| Kuskrank | 3 |
| Tränarrank | 4 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 1 lopp |
| Startspår | 1 |
Spelvärde
Modellen visar starkt spelvärde i Lins Who: modellens bedömda segerchans är klart högre än marknadens prissättning. My West Gift är också listad av modellen som en värdeprofil eftersom marknaden verkar ha spelat ned den. För Loreley och Somebody To Love indikerar negativa värdeskillnader att marknaden prisat dem striktare än modellen bedömer.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera toppkandidater har endast ett eller två relevanta lopp vilket minskar statistisk säkerhet, medan några hästar har bättre stabilitets- och formunderlag. Spridningen i bedömda segerchanser är relativt liten vilket också pekar på osäkerhet i skillnaderna.
Slutsats
Modellen ser Lins Who som loppets främsta efter helhetsbedömning av hastighet och positionsstabilitet, med Loreley och Somebody To Love mycket nära bakom. My West Gift framstår som en intressant kontrast mellan modellens lägre totalvärde och marknadens prissättning. Generellt är loppet jämnt och bedömningen har medelhög säkerhet på grund av begränsat historiskt underlag för flera startande.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Lins Who | 1.0% | 17.1% | +16.1% | Herman R. Tvedt | Gyri Kaasin |
| 2 | 7 | Loreley | 26.5% | 17.0% | -9.6% | Bjørn Steine | Bjørn Steine |
| 3 | 5 | Somebody To Love | 37.2% | 16.5% | -20.6% | Eirik Høitomt | Børre Larsen |
| 4 | 4 | Olympic Show | 35.3% | 14.6% | -20.7% | Gunnar Austevoll | Tor Erik Kristiansen |
| 5 | 3 | My West Gift | 1.0% | 12.4% | +11.4% | Kristine Kvasnes | Jan-Arne Raab |
| 6 | 2 | Armani Knick | 17.7% | 11.2% | -6.5% | Marius Høitomt | Marius Høitomt |
| 7 | 6 | H.M. Bold Tigress | 8.8% | 11.1% | +2.3% | Geir Nordbotten | Geir Nordbotten |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
