Tätt fält med jämna modellvärden bland de främsta och begränsat historiskt underlag för en deltagare ger måttlig säkerhet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Jagersro 2026-06-10 lopp 1
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett jämnt öppet lopp där tre hästar sticker ut i sin sammanvägda bedömning. Fältet är tätt i toppskiktet och marknaden värderar favoriterna annorlunda än modellen. En deltagare saknar relevant historik, vilket sänker totaltryggheten något.
Hetaste buden
Magnificent Sisu är modellens etta tack vare lägst sammanvägda modellvärde och stark form- och stabilitetsprofil. Forest Wood och Unforgettable Tile följer tätt bakom; Forest Wood har förartopp och bra form, Unforgettable Tile kombinerar hög hastighet med lågt pris från marknaden. Moni Lane och Oregon Boko är relevanta som kapacitetsstarka utmanare men hamnar efter i totalbedömningen.
Därför rankar modellen så
Magnificent Sisu har lägst sammanvägda modellvärde tack vare hög formrank, låg variation i kilometer och bra startposition bakifrån som passar loppbilden. Forest Wood får styrka från föraren och stabil form trots något högre modellvärde. Unforgettable Tile belönas för topphastighet och lågt marknadspris vilket pressar marknadssannolikheten nedåt i förhållande till modellen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Magnificent Sisu (11) | 2. Forest Wood (3) | 3. Unforgettable Tile (12) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 4 | 7 | 1 |
| Formrank | 1 | 1 | 7 |
| Distansrank | 8 | 5 | 1 |
| Kuskrank | 7 | 1 | 3 |
| Tränarrank | 8 | 2 | 2 |
| Stabilitetsrank | 2 | 4 | 7 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 11 | 3 | 12 |
Spelvärde
Modellen indikerar spelvärde i Magnificent Sisu och Unforgettable Tile där modellens bedömda segerchans överstiger marknadens prissättning. Forest Wood och Oregon Boko ser däremot spelmarknaden favorisera mer än modellen antyder. Notera att oddsdata inte finns explicit i källan; här används endast jämförelse mellan modellens och marknadens sannolikheter i input.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: de tre främsta har stabil historik och låg variation, men en häst saknar historik helt vilket sänker totaltryggheten. Spridningen i modellens sannolikheter är relativt liten, vilket speglar ett öppet lopp.
Slutsats
Modellen prioriterar Magnificent Sisu, med Forest Wood och Unforgettable Tile som närmaste utmanare. Det finns tydliga tecken på spelvärde i Magnificent Sisu och Unforgettable Tile utifrån modellens jämförelse med marknadssannolikheten, men totaltryggheten är måttlig på grund av fältets jämnhet och en deltagare utan historik.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | Magnificent Sisu | 10.7% | 13.2% | +2.5% | Per Nordström | Per Nordström |
| 2 | 3 | Forest Wood | 26.3% | 12.0% | -14.3% | Tyler Mifsud | Joakim Lövgren |
| 3 | 12 | Unforgettable Tile | 5.7% | 11.6% | +5.9% | Joakim Lövgren | Joakim Lövgren |
| 4 | 9 | Moni Lane | 9.8% | 11.3% | +1.6% | Stefan Persson | Lars I Nilsson |
| 5 | 7 | Oregon Boko | 21.2% | 10.2% | -11.0% | Johan Untersteiner | Johan Untersteiner |
| 6 | 1 | Frenchy Boy | 10.8% | 10.0% | -0.8% | Dante Kolgjini | Adrian Kolgjini |
| 7 | 10 | Tjurkhults Stella | 3.2% | 8.3% | +5.2% | Thomas Uhrberg | Fredrik Persson |
| 8 | 5 | Tanjo Lane | 17.0% | 6.9% | -10.1% | Rene Kjaer | Mathias Söderlind |
| 9 | 6 | Jennifer K. | 4.5% | 6.1% | +1.6% | Aki Markus Elo | Aki Markus Elo |
| 10 | 2 | R.K.Majesty | 5.0% | 5.5% | +0.4% | Jenny Jonsson | Jenny Jonsson |
| 11 | 4 | Cabaret Bi | 3.7% | 3.4% | -0.3% | Victor Rosleff | Håkan K Persson |
| 12 | 8 | Gabriel S.H. | — | 1.5% | — | Carlos Söderström | Carlos Söderström |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
