Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har komplett historik för samtliga startande och spridningen i beräknade segerchanser är måttlig, men några hästar har få lopp vilket sänker helhetstryggheten något.
Bredden i startfältet är relativt jämn men modellen lyfter fram Alvin C.G. som favorit på grund av stark position- och distansprofil. Flera utmanare (Souvenir d'Inverne, Black Fire, Federer) har rimlig chans enligt modellen, medan marknaden redan favoriserar andra i några fall.
Alvin C.G. (4) toppar med lägst sammanvägda modellvärde och stark distansprofil. Souvenir d'Inverne (6) och Black Fire (1) är nästbäst tack vare goda fart- och formkomponenter. Federer (7) ligger tätt bakom som en stabil utmanare med bra tränarranking.
Modellen ser tydligt spelvärde i Alvin C.G.; beräknad segerchans ligger betydligt över marknadens prissättning. Souvenir d'Inverne och Federer visar också positiv värdeskillnad. För Black Fire och Queen of Power indikerar skillnaden att marknaden prissat dem högre än modellens bedömning.
Modellen ser Alvin C.G. som klart loppets starkaste häst med positiv värdeskillnad mot marknaden. Souvenir d'Inverne, Federer och Black Fire är relevanta utmanare utifrån form, fart och tränar/driver-fördelar, men tryggheten i exakt ordning är bara medelhög.
Alvin C.G. får högst sammanvägda modellvärde tack vare bra positioner i tidigare lopp, toppdistansrankning och en stark kombination av fart och stabilitet. Souvenir d'Inverne och Black Fire får poäng för snabbhet och konsekvent form, medan Federer gynnas av stark tränarranking och god spårprestation.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Alvin C.G. (4) | 2. Souvenir d'Inverne (6) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 2 |
| Formrank | 1 | 6 |
| Distansrank | 1 | 3 |
| Kuskrank | 2 | 5 |
| Tränarrank | 6 | 7 |
| Stabilitetsrank | 2 | 1 |
| Underlag | 2 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 4 | 6 |
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: alla hästar har historik men några har endast två-tre relevanta lopp vilket begränsar precisionen. Stabilitets- och spårindikatorer stärker tryggheten för topphästarna.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Alvin C.G. | 12.3% | 22.4% | +10.1% | Johan Untersteiner | Mikael Poulsen |
| 2 | 6 | Souvenir d'Inverne | 9.0% | 15.4% | +6.3% | Janne Svart | Janne Svart |
| 3 | 1 | Black Fire | 37.6% | 14.8% | -22.8% | Tyler Mifsud | Joakim Lövgren |
| 4 | 7 | Federer | 5.6% | 14.6% | +9.0% | Henriette Larsen | Daren Mizzi |
| 5 | 5 | Danao Degli Dei | 8.4% | 13.2% | +4.8% | Stefan Persson | Veikko Haapakangas |
| 6 | 3 | Queen of Power | 29.0% | 10.5% | -18.5% | Thomas Uhrberg | Fredrik Persson |
| 7 | 2 | Henrik Will | 16.1% | 9.1% | -6.9% | Ken Ecce | Hans Henning Kristoffersen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
