Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Sammanvägningen bygger på fullständigt historiskt underlag för nästan alla startande men spridning i poäng och en inskränkt marknadsbild ger måttlig säkerhet.
Modellen ser ett jämnt fält med flera potentiella vinnare; Lucky Treize, Diego Face och Moni Lane ligger närmast varandra i modellens totalvärde. Det finns spridning mellan modellens bedömning och marknadens prissättning för några hästar vilket pekar på selektiva värdmöjligheter. Majoriteten av startfältet har normalt historiskt underlag, vilket ger hyfsad stabilitet i bedömningen.
Lucky Treize toppar modellen tack vare högt sammanvägt modellvärde och bra position i startspår 1; Diego Face har näst bäst modellvärde men marknaden värderar honom högre än modellen. Moni Lane rankas högt på grund av stabilitet och relativt högt basvärde trots något sämre hastighet. Beart sticker ut som mest intressant värdeprofil i marknaden tack vare stor diskrepans mot marknadsprissättning.
Lucky Treize får högst ranking på grund av lågt slutpoäng värderat från speed, förar- och tränarrank samt fördelaktigt startspår. Diego Face har bra form- och distansprofil men hög marknadsprissättning pressar ner värdebilden. Moni Lane väger stabila prestationsmått och ett högre basvärde vilket placerar henne tätt bakom topptrion.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Lucky Treize (1) | 2. Diego Face (7) | 3. Moni Lane (5) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 5 | 8 |
| Formrank | 6 | 2 | 4 |
| Distansrank | 5 | 1 | 3 |
| Kuskrank | 1 | 5 | 7 |
| Tränarrank | 2 | 5 | 7 |
| Stabilitetsrank | 5 | 10 | 2 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 1 | 7 | 5 |
Beart visar största positiva värdeskillnad mot marknaden enligt modellen (stor diskrepans mellan modellens bedömning och implied probability). Lucky Treize och Moni Lane har också små positiva värdesignaler medan Diego Face och Catch Lane ser överprissatta ut jämfört med modellens bedömning. Oddsdata förutsätts finnas i input; där marknadsimplied är högre eller lägre anger modellen värde eller motsatsen.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: nästan alla har ordentligt historiskt underlag och stabila mått, men poängspridningen är inte stor nog för hög säkerhet. En häst (Havsnymfen) har tunnare underlag vilket drar ner totalbedömningen något.
Sammanvägt hamnar Lucky Treize i topp följd av Diego Face och Moni Lane; Beart är intressant som marknadsvärde. Modellens bild är datadriven och pekar på ett jämnt lopp där ingen enskild häst är överlägsen, vilket ger måttlig trygghet i prognosen.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Lucky Treize | 9.4% | 12.6% | +3.2% | Tyler Mifsud | Johan Lejon |
| 2 | 7 | Diego Face | 16.4% | 11.5% | -4.8% | Adrian Kolgjini | Adrian Kolgjini |
| 3 | 5 | Moni Lane | 9.0% | 9.7% | +0.7% | Stefan Persson | Lars I Nilsson |
| 4 | 2 | Just Joking | 4.8% | 8.7% | +3.9% | Bernardo Grasso | Jenny Andersson |
| 5 | 9 | Beart | 1.0% | 8.3% | +7.3% | Bengt Olsson | Bengt Olsson |
| 6 | 10 | Tanjo Lane | 19.3% | 8.1% | -11.2% | Rene Kjaer | Mathias Söderlind |
| 7 | 6 | Catch Lane | 31.3% | 7.8% | -23.5% | Peter Untersteiner | Johan Untersteiner |
| 8 | 8 | Havsnymfen | 9.7% | 7.5% | -2.2% | Johan Untersteiner | Johan Untersteiner |
| 9 | 12 | Unique Pearl | 3.1% | 7.0% | +3.9% | Gustav Johansson | Fredrik Nilsson |
| 10 | 11 | Caddie Skott | 10.8% | 7.0% | -3.8% | Viktor Blücher | Simon Mitman |
| 11 | 3 | Orlena Boko | 2.7% | 6.3% | +3.6% | Simon Mitman | Simon Mitman |
| 12 | 4 | Reckless Lad | 1.0% | 5.5% | +4.5% | Lars Hermodsson | Lars Hermodsson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
