ModelltrygghetmediumVärdesignal finns
God spridning i modellens bedömningar och flera hästar med stabil form; två hästar saknar historik vilket drar ner tryggheten något.
Modellens huvudhästar
1. Gomari (1)2. Email Address (10)3. Ghirardelli (3)
Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Jagersro2026-05-14Lopp 9
Jagersro 2026-05-14 lopp 9
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Toppval
Nr 1 · Gomari
Bästa edge
Gomari (+0.08)
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett relativt öppet lopp där Gomari sticker ut med lägst sammanvägda modellvärde. Email Address och Ghirardelli följer som konkreta utmanare; flera övriga ligger tätt i mittfältet medan två hästar saknar historik och bedöms osäkra.
Bedömning
Flera startande har bra historik och stabila indikationer, men två utan historik påverkar helhetsbedömningen.
Hetaste buden
Gomari (nr 1) har loppets bästa sammanvägda modellvärde med hög fartprofil och bra position/form-markörer. Email Address (10) bedöms som största utmanaren med stark positionsstatistik trots sämre spår. Ghirardelli (3) är tredjevalet med stabil form och hög fart, men marknaden har satt högre sannolikhet på favoriterna.
Bedömning
Tydliga indikatorer för topptrion; Email Address och Ghirardelli har stabila historiska mönster vilket stärker deras placeringar.
Därför rankar modellen så
Gomari får ledningen av hög fartprofil, bästa anpassning till distans och starkt drivarvärde. Email Address värderas högt för konsekvent topplacering och lågt sprid i prestationer, trots ogynnsamt spår. Ghirardelli kombinerar god fart och stabil form men hamnar efter i modellens totalvärde på grund av något sämre positionsstatistik.
Bedömning
Rankningen bygger på kombination av hastighet, positionsdata och stabla formvärden; indikatorerna är tydliga för toppryttarna.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Gomari (1) | 2. Email Address (10) | 3. Ghirardelli (3) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 5 | 2 |
| Formrank | 2 | 2 | 2 |
| Distansrank | 1 | 3 | 5 |
| Kuskrank | 1 | 2 | 9 |
| Tränarrank | 2 | 7 | 6 |
| Stabilitetsrank | 4 | 3 | 9 |
| Underlag | 2 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 1 | 10 | 3 |
Data uppdaterad 2026-05-14 07:31.
Spelvärde
Modellen ser tydligt spelvärde i Gomari och Email Address: Gomari har högre bedömd segerchans än marknadens prissättning och Email Address likaså. Ghirardelli och Nightlife In verkar spelade högre av marknaden än modellens bedömning indikerar.
Bedömning
Edge-bedömningen vilar på tydliga skillnader mellan modellens segerchans och marknadens prissättning för topphästarna.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera hästar har stabil historik och låg spridning, men två saknar historik helt vilket ökar osäkerheten. Spridningen i modellens sannolikheter är måttlig vilket ger hyfsad differentiering.
Bedömning
Flera stabila signaler men kompletteras av två helt opåverkade hästar som sänker helhetsförtroendet.
Slutsats
Gomari framstår som ledande enligt modellens totalvärde, med Email Address och Ghirardelli som tydliga utmanare. Modellen visar rimligt värde i Gomari och Email Address medan några favoriter verkar övervärderade av marknaden; tryggheten bedöms som medelhög på grund av två startande utan historik.
Bedömning
Konsistenta signaler för topptrion men viss osäkerhet p.g.a. saknad historik för två deltagare.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Gomari | 11.5% | 19.3% | +7.8% | Adrian Kolgjini | Lutfi Kolgjini |
| 2 | 10 | Email Address | 6.3% | 13.3% | +7.0% | Robin Bakker | Linda Tovek |
| 3 | 3 | Ghirardelli | 33.4% | 12.1% | -21.4% | Per Nordström | Per Nordström |
| 4 | 11 | Nightlife In | 27.4% | 12.0% | -15.4% | Carl Johan Jepson | David Persson |
| 5 | 7 | Jula Redmile Champ | 9.0% | 9.6% | +0.5% | Björn Goop | Ulf Stenströmer |
| 6 | 2 | Mr Gaagaa | 4.8% | 8.6% | +3.8% | Stefan Persson | Christian Persson |
| 7 | 6 | Wild Night | 8.6% | 8.5% | -0.2% | Gustav Johansson | Linda Tovek |
| 8 | 4 | Bourbon Hill | 5.3% | 7.8% | +2.5% | Peter Untersteiner | Johan Untersteiner |
| 9 | 5 | Simon Palema | 2.9% | 5.4% | +2.5% | Hans Crebas | Hans Crebas |
| 10 | 8 | Lazy Dust | 5.4% | 1.8% | -3.7% | Johan Untersteiner | Johan Untersteiner |
| 11 | 9 | Salahdin | 3.2% | 1.8% | -1.4% | Dante Kolgjini | Lutfi Kolgjini |
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Länkar och kontext
Publicerad 2026-05-14 07:31