Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide

Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.

Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Jagersro2026-05-05Lopp 6

Jagersro 2026-05-05 lopp 6

Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.

Kort läsning av loppet

Toppval
Nr 4 · Moonshine Mearas
Bästa edge
Mondavi (+0.09)

Loppanalys

ModelltrygghetmediumVärdesignal finns

Flera hästar har stabilt historiskt underlag och modellen har spridning i bedömda segerchanser; en start har inget historiskt underlag vilket sänker totaltryggheten något.

Modellens huvudhästar
1. Moonshine Mearas (4)2. Mondavi (7)3. Nunchita (8)4. Toamericaandback (11)

Loppbild

Loppet ser jämnt ut med flera närliggande modellvärden i toppen. Moonshine Mearas leder modellrankingen men flera konkurrenter (Mondavi, Nunchita, Toamericaandback) ligger nära i bedömd sannolikhet vilket ger ett öppet avgörande.

Bedömning
Tydliga historiska data för de flesta hästar men en start saknar historik; toppgruppens poäng är tätt vilket minskar uttalad säkerhet.

Hetaste buden

Moonshine Mearas är högst rankad på grund av stark form- och hastighetssammanvägning. Mondavi bedöms som klart intressant då modellen ger högre segerchans än marknaden indikerar. Nunchita och Toamericaandback ligger tätt bakom och bidrar till en fyra-hästarsgrupp i toppen.

Bedömning
Topphästarna har konsekvent historik och relativt låga spridningar, men små skillnader i sammanvägt modellvärde skapar osäkerhet.

Därför rankar modellen så

Moonshine Mearas får högst sammanvägt modellvärde tack vare kombinationen av god form, hög speed-rank och duktig tränare/förare. Mondavi får bra modellvärde främst för hög hastighet och stabilitet i resultaten, vilket ger modellen större segerchans än marknaden visar. Nunchita och Toamericaandback backas av jämn form och positionsegenskaper men har mindre effektiva startpositioner.

Bedömning
Bedömningen bygger på flera stabila signaler för topphästarna; dock skiljer sig några rankingsignaler åt vilket ger ett mer komplext samlat intryck.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar

Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.

Jämförelse av modellens viktigaste faktorer för huvudhästarna i loppet. Lägre rank innebär bättre historisk prestation inom startfältet.
Faktor1. Moonshine Mearas (4)2. Mondavi (7)3. Nunchita (8)
Fartsrank216
Formrank152
Distansrank323
Kuskrank3105
Tränarrank1511
Stabilitetsrank831
Underlag3 lopp3 lopp3 lopp
Startspår478
Data uppdaterad 2026-05-05 07:31.

Spelvärde

Marknaden har spelat ned Mondavi jämfört med modellens bedömning — modellen ger klart högre vinstchans än marknadens prissättning. För Moonshine Mearas visar modellen något lägre segerchans än marknaden antyder, så värdesignalen finns främst på Mondavi och i viss mån på Toamericaandback och Nunchita. Oddsdata saknas uttryckligen i input, så specifika oddsnivåer kan inte anges.

Bedömning
Edge-bedömningen bygger på tydliga skillnader mellan modellens och marknadens sannolikheter för flera hästar, men avsaknad av faktiska oddsnivåer i input begränsar precisionen.

Trygghet i loppet

Modellen bedömer tryggheten som medelhög: de fyra främsta har stabil historik och låg spridning, men liten avstånd i sammanvägt modellvärde gör utgången osäker. En start (Linda Bork) saknar historiskt underlag vilket sänker helhetskonfidensen något.

Bedömning
Flera hästar har bra underlag och konsekventa signaler, men en nolla i historik och täta toppvärden minskar total trygghet.

Slutsats

Modellen ser Moonshine Mearas som loppets bästa enligt sammanvägt modellvärde, men Mondavi sticker ut som en intressant kontrast då marknaden verkar undervärdera den jämfört med modellens bedömning. Nunchita och Toamericaandback är nära i sannolikhet och bidrar till ett öppet toppskikt; låg historik för en deltagare sänker något den övergripande säkerheten.

Bedömning
Sammantaget rimlig signalstyrka i toppgrupp men små marginaler mellan de främsta och en start utan historik.

Ranking och sannolikhet

RankNrHästMarknad %Modell %Edge %KuskTränare
14Moonshine Mearas18.8%15.1%-3.7%Johan UntersteinerJohan Untersteiner
27Mondavi3.7%13.0%+9.3%Jörgen SjunnessonJohanna Johansson
38Nunchita5.0%11.4%+6.4%Victor RosleffOla Karlsson
411Toamericaandback2.8%11.3%+8.6%Markus WaldmüllerMarkus Waldmüller
55Escaping Face43.5%8.1%-35.4%Larson MifsudAli Kassem
66Memphis Belle3.0%7.4%+4.4%Per NordströmPer Nordström
79Lucky Treize1.0%7.2%+6.2%Jonas M OscarssonJohan Lejon
83Illyrian5.4%7.1%+1.6%Adrian KolgjiniLutfi Kolgjini
910Älvdans15.9%6.5%-9.4%Svend DyhrbergSvend Dyhrberg
101Diva Face5.5%6.1%+0.6%Tyler MifsudJoakim Lövgren
1112Spring on9.0%5.4%-3.6%Viktor BlücherNils-Göran Nilsson
122Linda Bork5.1%1.4%-3.6%Rene KjaerChristian Sejer
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här

Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.

Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Publicerad 2026-05-05 07:31
Jagersro | lopp 6 | 2026-05-05 | Travanalys | Three-Wide