Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Ett par deltagare har inget historiskt underlag vilket sänker helheten, men ledande hästar har konsekventa indikatorer över hastighet, form och position.
Ett kortfält där fyra hästar dominerar modellens bedömning baserat på hastighet, form och position. Två deltagare saknar historik vilket ökar osäkerheten i mitten- och bakre delen av fältet. Favoriten har bäst sammanvägt modellvärde men marknaden bedömer henne som tydlig favorit.
Guilia Barosso toppar tack vare bästa kombinationen av hastighet, form och position; Fontanaditrevi och Shall We Dance följer som stabila utmanare. Alla Madonna visar goda position- och tränarrankningar men är något lägre i modellvärde. De två utan historik bedöms osäkra och nämns inte som huvudkandidater.
Guilia Barosso har lägst modellvärde tack vare toppplaceringar i hastighet, form och position samt kort historik som ändå visar stabilitet. Fontanaditrevi har bra form- och positionindikatorer men något lägre hastighetssiffra, vilket förklarar andra plats. Shall We Dance kombinerar stark tränarespekt och god hastighet med bättre marknadsmismatch som ger högre värdering än flera konkurrenter.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Guilia Barosso (5) | 2. Fontanaditrevi (1) | 3. Shall We Dance (4) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 3 | 2 |
| Formrank | 1 | 1 | 3 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 2 | 5 | 6 |
| Tränarrank | 3 | 5 | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 5 | 1 | 4 |
Marknaden värderar Guilia Barosso starkare än modellen indikerar (modellens segerchans är lägre än marknadens), medan Shall We Dance och Alla Madonna visar positiv värdeskillnad mot marknaden. Oddsdata saknas i input, så exakta prisskillnader kan inte beräknas här.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppkandidaterna har konsekventa signaler men två hästar saknar historiskt underlag vilket minskar slutprecisionen. Spridningen i modellens segerchanser visar att loppet inte är helt utslaget.
Guilia Barosso är modellens solklara ledare baserat på sammanvägt modellvärde. Fontanaditrevi och Shall We Dance är tydliga utmanare; Shall We Dance visar dessutom positiv värdeskillnad mot marknaden. De två utan historik ökar osäkerheten och bör bedömas separat från huvudgruppens signaler.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Guilia Barosso | 47.2% | 35.3% | -11.9% | Johan Untersteiner | Johan Untersteiner |
| 2 | 1 | Fontanaditrevi | 20.9% | 21.3% | +0.4% | Jörgen Sjunnesson | Johanna Johansson |
| 3 | 4 | Shall We Dance | 8.9% | 18.5% | +9.6% | Thomas Uhrberg | Lars I Nilsson |
| 4 | 6 | Alla Madonna | 7.4% | 13.9% | +6.5% | Gustav Johansson | Lars I Nilsson |
| 5 | 3 | Followup | 14.0% | 5.6% | -8.4% | Adrian Kolgjini | Adrian Kolgjini |
| 6 | 2 | Västerbo Whirlwind | 19.5% | 5.4% | -14.1% | Per Nordström | Per Nordström |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
