ModelltrygghetmediumVärdesignal finns
Blandning av bra historik för topparna och många startande utan historik; tydlig spridning i modellens segerchanser.
Modellens huvudhästar
1. Dharwin (3)2. Never Behind (11)3. Xtara (8)
Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Jagersro Galopp2026-05-24Lopp 7
Jagersro Galopp 2026-05-24 lopp 7
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Toppval
Nr 3 · Dharwin
Bästa edge
Never Behind (+0.14)
Loppanalys
Loppbild
Modellen pekar på ett komprimerat toppskikt: Dharwin, Never Behind och Xtara står ut med klart bättre sammanvägda modellvärden än resten. Samtidigt saknar över hälften av fältet relevant historik, vilket ökar osäkerheten för placeringarna längre ner.
Bedömning
Topparna har historik och stabila värden, men många saknar historik vilket dämpar tryggheten.
Hetaste buden
Dharwin toppar med lägst sammanvägda modellvärde och god form- och positionsstatistik. Never Behind bedöms nära bakom med hög hastighet men tunn historik. Xtara är tredjevalet; något sämre modellvärde men stabilt speed-/formindex.
Bedömning
Tydligt toppfält men begränsat underlag för flera konkurrenter.
Därför rankar modellen så
Dharwin får högsta rank tack vare bästa sammanvägda modellvärdet tillsammans med stabil positions- och formdata. Never Behind ligger tätt bakom på grund av snabbhet och lågt base-värde men bara ett relevant lopp i historiken. Xtara hamnar trea då hastighet och träningsstatistik är bra men modellvärdet är högre (sämre) än de två främsta.
Bedömning
Rankningen styrs av kombination av modellvärde, hastighet och historik; avvikelser uppstår där historik saknas.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Dharwin (3) | 2. Never Behind (11) | 3. Xtara (8) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 1 | 3 |
| Formrank | 1 | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 2 | 6 | 5 |
| Tränarrank | 5 | 8 | 3 |
| Stabilitetsrank | 4 | 1 | 1 |
| Underlag | 2 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | — | — | — |
Data uppdaterad 2026-05-24 07:32.
Spelvärde
Modellen ser marknadsvärde i Never Behind (stor skillnad mellan modellens bedömda chans och marknadens prissättning). Dharwin visar också positiv värdeskillnad men i mindre grad. För resterande hästar finns antingen negativ värdeskillnad eller otillräcklig data för att bedöma value säkert.
Bedömning
Edge-bedömningen bygger på tydliga skillnader mellan modellens segerchanser och marknadens priser för de två främsta, men flera hästar saknar oddsunderlag i praktiken.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topptrion har relevant historik och stabila indikatorer, men 6 av 11 saknar historik vilket ökar osäkerheten för placeringarna efter de tre främsta.
Bedömning
Kombination av bra signaler för topparna och hög andel startande utan historik skapar en medelhög totaltrygghet.
Slutsats
Dharwin är modellens förstaval tack vare lägst sammanvägda modellvärde och stabil form/positionsdata. Never Behind är intressant ur värdeperspektiv då marknaden verkar prissätta den lägre än modellen gör. Xtara är tredje alternativ med rimlig potential. Resterande fältet saknar historik och bedöms med lägre tillförlitlighet.
Bedömning
Tydligt toppskikt men begränsat underlag för mer långtgående slutsatser om resten av fältet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Dharwin | 16.8% | 20.8% | +4.0% | Jacob Kvisla | Caroline Malmborg |
| 2 | 11 | Never Behind | 6.0% | 20.3% | +14.2% | Maikel Narvaez Bravo | Annika Delinder |
| 3 | 8 | Xtara | 8.3% | 15.5% | +7.2% | Alina Öhgren | Marie Lustig |
| 4 | 1 | Bill Shankly | 13.0% | 12.2% | -0.8% | Nicolaj Stott | Jonna Larsson |
| 5 | 9 | Inga Lilla | 14.5% | 12.1% | -2.4% | Marika Masuhr | Torbjörn Nobel |
| 6 | 5 | Great Green Rose | 9.8% | 3.4% | -6.4% | Carlos Lopez | Malin Roth |
| 7 | 4 | Nevile Chamberlain | 14.3% | 3.3% | -11.0% | Per-Anders Gråberg | Hans-Inge Larsen |
| 8 | 10 | Worthy Boy | 5.6% | 3.2% | -2.4% | Jacob Johansen | Cecilia Sjöholm |
| 9 | 2 | Ode To My Mother | 6.3% | 3.2% | -3.2% | Thuva Hjalmarsson | Marie Lustig |
| 10 | 6 | Newton | 4.1% | 3.0% | -1.0% | Josefin Landgren | Johanna Åberg |
| 11 | 7 | Match Me | 19.0% | 3.0% | -16.0% | Jessica Ohlson | Jessica Ohlson |
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Länkar och kontext
Publicerad 2026-05-24 07:32