ModelltrygghethighVärdesignal finns
Tätt ordnat poängfält med fullständiga signaler för majoriteten av fälten och låg andel saknade historiska data.
Modellens huvudhästar
1. Amador (11)2. Maverick (7)3. Bitcoin Face (5)
Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
← Lopp 8Sista loppet →
Harstad2026-06-14Lopp 9
Harstad 2026-06-14 lopp 9
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Toppval
Nr 11 · Amador
Bästa edge
Amador (+0.17)
Loppanalys
Loppbild
Amador står ut som klar favorit enligt modellen tack vare högsta sammanvägda modellvärde och ledande ranking i hastighet och position. Fältet är tätt efter topptrion; Maverick och Bitcoin Face har näst bästa värden med rimlig chans. Marknaden har värderat vissa favoriter annorlunda vilket skapar tydliga värde- och motbildssignaler.
Bedömning
Konsekventa indata för de tre topphästarna, stabila historiska mått och fullständiga signaler.
Hetaste buden
Amador (11): lägst sammanvägda modellvärde, bästa hastighets- och positionsranking samt stark körarstatistik. Maverick (7): tvåa på modellvärde med god form och distanspassning men lägre hastighetsrank. Bitcoin Face (5): trea, snabb i km-snabbhet och stark tränarrapport som ger bra uppsida.
Bedömning
Tydliga toppkandidater med stabila underlag i flera signaler.
Därför rankar modellen så
Amador toppar på grund av lägst sammanvägt modellvärde, bästa hastighetsranking och ledande positionsstatistik samt stark körarpoäng. Maverick får god placering av form och distanspassning men tappar mot Amador i hastighet och tränarrank. Bitcoin Face hamnar trea då snabb km-tid och hög tränarrank väger upp något sämre positionshistorik.
Bedömning
Rankningen stöds av flera oberoende signaler (hastighet, position, form och stall/körarpoäng).
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Amador (11) | 2. Maverick (7) | 3. Bitcoin Face (5) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 7 | 2 |
| Formrank | 2 | 1 | 5 |
| Distansrank | 3 | 1 | 5 |
| Kuskrank | 1 | 9 | 3 |
| Tränarrank | 4 | 11 | 1 |
| Stabilitetsrank | 5 | 2 | 9 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 11 | 7 | 5 |
Data uppdaterad 2026-06-14 07:31.
Spelvärde
Amador visar stor värdeskillnad mot marknaden; modellens bedömda segerchans är klart högre än implicerat marknadsodds. Maverick och Follow My Sun visar också positiv värdeskillnad, medan Tovarishch och Rousson är prissatta högre än modellens bild (negativ värdeskillnad).
Bedömning
Kraftig avvikelse mellan modellens segerchans och marknadens implicita sannolikhet för flera starter.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som hög: de flesta hästar har fullständiga historiska signaler och stabila hastighetsmått. Ett undantag är High Roller med begränsat historiskt underlag vilket sänker precisionen för just den startaren.
Bedömning
Starka och konsekventa signaler för majoriteten; endast en häst har tunt historiskt underlag.
Slutsats
Modellen ser Amador som klar etta med bäst sammanvägt modellvärde och stor värdeskillnad mot marknaden. Maverick och Bitcoin Face bedöms som närmaste utmanare baserat på form, hastighet och tränargång. Övriga hästar är mer spridda i modellbilden och några är överprissatta i marknaden.
Bedömning
Konsistenta topprankningar och tydliga värdesignaler i data.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | Amador | 1.0% | 17.9% | +16.9% | Miriam Johannessen | Amilcar Reyes |
| 2 | 7 | Maverick | 3.1% | 12.2% | +9.2% | Tina Lagesen Henriksen | Beate Løvsal |
| 3 | 5 | Bitcoin Face | 6.1% | 10.7% | +4.6% | Jørn Ivar Eilertsen | Marte Lorentzen Rist |
| 4 | 4 | Tovarishch | 61.0% | 10.4% | -50.5% | Helene Rasmussen | Ragnhild Stellander |
| 5 | 3 | Follow My Sun | 1.0% | 9.5% | +8.5% | Odd-Helge Vekve | Odd-Helge Vekve |
| 6 | 10 | Rousson | 48.8% | 9.1% | -39.7% | Marcus Totland Aadland | Elisabeth Næss |
| 7 | 1 | Banksy Birch | 1.0% | 9.0% | +8.0% | Reidar Jacobsen | Reidar Jacobsen |
| 8 | 8 | Counselor Troi | 1.0% | 6.7% | +5.7% | Benedicte Bjørnstad | Anne Guro Dahle |
| 9 | 9 | Timeless | 1.0% | 6.1% | +5.1% | Emma Nyrud | Emma Nyrud |
| 10 | 6 | Popthechampagne | 1.0% | 4.9% | +3.9% | Marlen Øvergård | Renate Hemmingsen |
| 11 | 2 | High Roller | 6.1% | 3.5% | -2.7% | Lilly Engmark Sandberg | Johanne Fagerheim |
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Länkar och kontext
Publicerad 2026-06-14 07:31