Topparna har rimligt historiskt underlag och tydliga skillnader i modellvärde, men flera deltagare saknar historik vilket sänker den övergripande tryggheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Harstad 2026-04-18 lopp 3
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Kortlopp med tydlig topptrea och flera helt oprövade hästar. Tangen Rigel sticker ut i modellen genom hög hastighetsprofil och fördelaktig spårplacering; Vertigo Bellina och Mellem Aria följer som mest relevanta konkurrenter. Flera deltagare har mycket begränsad historik vilket gör fältet ojämnt.
Hetaste buden
Tangen Rigel (start 10) är modellens förstaval tack vare snabbaste speedrank, lågt sammanvägt modellvärde och bra spår. Vertigo Bellina (6) är näst bäst med god form- och pos-formprofil men tunn historik. Mellem Aria (1) har stabil positionering och bra basvärde men saknar djup historik vilket begränsar bedömningen.
Därför rankar modellen så
Tangen Rigel får lägst sammanvägda modellvärde tack vare snabbaste hastighetsrank och fördelaktigt banspår; modellen väger också in stabilitet och positioner. Vertigo Bellina prioriteras för god form- och pos-formprofil trots få lopp. Mellem Aria klättrar på stabil position och acceptabelt basvärde men bromsas av begränsad historik.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Tangen Rigel (10) | 2. Vertigo Bellina (6) | 3. Mellem Aria (1) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 5 |
| Formrank | 5 | 2 | 1 |
| Distansrank | 1 | 5 | 2 |
| Kuskrank | 4 | 1 | 2 |
| Tränarrank | 8 | 2 | 6 |
| Stabilitetsrank | 5 | 1 | 1 |
| Underlag | 3 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 1 | 5 | 1 |
Spelvärde
Modellen identifierar Tangen Rigel som mest intressant värde: den bedöms ha betydligt högre segerchans än vad marknaden prisat (stor värdeskillnad). Vertigo Bellina ligger också högt i värdeprofil, om än med tunnare underlag. För flera hästar saknas trovärdiga oddsjämförelser i datan — inga oddsfält har angetts i input.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topphästarna har flera relevanta signaler (speed, position, track-bias) medan många konkurrenter helt saknar historik. Det ger rimlig spridning men också kvarstående osäkerhet kring slutplaceringar längre ner i fältet.
Slutsats
Modellen ser Tangen Rigel som stark kandidat med bäst sammanvägt modellvärde och tydlig värdeprofil mot marknaden; Vertigo Bellina och Mellem Aria är relevanta konkurrenter men begränsas av tunt underlag. Eftersom flera hästar saknar historik bör man väga modellens bedömning för topptrion högre än för resten av fältet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | Tangen Rigel | 3.9% | 20.9% | +16.9% | Hans Chr. Holm | Gro Sølvi Sjåvoll |
| 2 | 6 | Vertigo Bellina | 1.7% | 16.8% | +15.0% | Marcus Totland Aadland | Celina Knutsen Skogmo |
| 3 | 1 | Mellem Aria | 1.0% | 14.6% | +13.6% | Helene Rasmussen | Merete Lyngen |
| 4 | 5 | Wessel Troja | 8.7% | 14.3% | +5.6% | Børre Knutsen | Christiane Wessel |
| 5 | 3 | Solmix | 8.7% | 12.6% | +3.9% | Linda Kristiansen | Linda Kristiansen |
| 6 | 2 | Ais Frost | 30.1% | 7.7% | -22.4% | Liss-Karin Sandvik | Liss-Karin Sandvik |
| 7 | 9 | Vaksine | 19.2% | 3.4% | -15.9% | Tina Lagesen Henriksen | Beate Løvsal |
| 8 | 4 | Sjøvoll Rubina | 1.0% | 3.3% | +2.3% | Celina Knutsen Skogmo | Celina Knutsen Skogmo |
| 9 | 7 | Follstadgutten | 9.1% | 3.3% | -5.9% | Benedicte Bjørnstad | Ellen Marie F. Bruun |
| 10 | 8 | Frk. Ella | 43.7% | 3.2% | -40.5% | Renate Martine Vekve | Renate Martine Vekve |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
