Flertalet hästar har rimligt historiskt underlag men några har få lopp; spridningen i modellvärden är tydlig vilket ger viss säkerhet men inte hög.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Harstad 2026-03-14 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Maverick står ut i modellen med lägst sammanvägda modellvärde och högst bedömd segerchans. Jonathan T.T. och Filippa B.R. bedöms som huvudutmanare utifrån form- och hastighetskomponenter. Fältet innehåller några med tunt historiskt underlag vilket sänker totaltryggheten en aning.
Hetaste buden
Maverick (nr 4) har bäst sammanvägt modellvärde, stark formplacering och bra positionell stabilitet. Jonathan T.T. (1) kombinerar god förarprofil och bättre spelodds relativt modellens bedömning. Filippa B.R. (6) är snabbast i fältet men har något sämre positionell formhistorik.
Spelvärde
Marknaden prisar Maverick som favorit (odds ~2.29) men modellen ger något lägre relativt marknadens sannolikhet; det finns därför inget tydligt spelvärde för favoriten. Jonathan T.T. visar positiv värdeskillnad mot marknaden då modellen bedömer högre chans än implied probability. Bitcoin Face och Timeless markeras som värdeprofiler utifrån stor edge-differens mot höga odds.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera hästar har tre lopp i underlaget men två har bara ett-två observationer vilket drar ner totalen. Spridningen i sammanvägda modellvärden ökar tydligheten i topprankningen.
Slutsats
Maverick framstår som klart ledande enligt modellen tack vare bästa sammanvägda modellvärde och stabila placeringar. Jonathan T.T. och Filippa B.R. bedöms som närmaste konkurrenter på olika styrkor (balanserad profil respektive ren speed). Värdebilden pekar mot några outsiders med höga odds, men dessa har tunnare historik vilket reducerar säkerheten i värdepåståendet.
Därför rankar modellen så
Maverick toppar tack vare lågt sammanvägt modellvärde, konsekventa toppplaceringar och god tränarprofil. Jonathan T.T. får sin placering från balans mellan rimligt modellvärde och förarstyrka. Filippa B.R. får hög placering för sin hastighet men tappar på sämre positionell historik och längre variation i prestationer.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Maverick (4) | 2. Jonathan T.T. (1) | 3. Filippa B.R. (6) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 4 | 1 |
| Formrank | 1 | 3 | 4 |
| Distansrank | 1 | 2 | 5 |
| Kuskrank | 5 | 1 | 6 |
| Tränarrank | 1 | 2 | 6 |
| Stabilitetsrank | 2 | 4 | 5 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 4 | 1 | 1 |
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Maverick | 43.7% | 32.8% | -10.8% | Tina Lagesen Henriksen | Beate Løvsal |
| 2 | 1 | Jonathan T.T. | 14.7% | 18.0% | +3.3% | Helene Rasmussen | Benedicte S. Reinland |
| 3 | 6 | Filippa B.R. | 27.6% | 17.5% | -10.1% | Celina Knutsen Skogmo | Yvonne Rydningen |
| 4 | 5 | Bitcoin Face | 3.5% | 12.1% | +8.6% | Miriam Johannessen | Marte Lorentzen Rist |
| 5 | 2 | Timeless | 3.5% | 11.7% | +8.2% | Linda Kristiansen | Emma Nyrud |
| 6 | 3 | Race Brodda | 32.3% | 7.9% | -24.4% | Ine Ervik | Ane Ervik |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
