Flera hästar har mycket tunt historiskt underlag (två helt utan tidigare lopp) och många starters bygger på ett enda relevant lopp, vilket sänker generaliserbarheten trots tydliga skillnader i modellvärde.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Harma 2026-06-20 lopp 11
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tydligt toppskikt: Stallone och V.G. Voitto står ut med klart lägre sammanvägda modellvärden än resten. Flera hästar har endast ett relevant tidigare lopp och två saknar historik helt, vilket begränsar statistisk säkerhet. Startpositioner och tränar-/förarkopplingar bekräftar Stallones och V.G. Voittos fördelar i detta fält.
Hetaste buden
Stallone (nr 9) toppar med lägst modellvärde, bra hastighets- och formrankning samt stark tränar-/förarkoppling. V.G. Voitto (nr 8) är näst bäst, med konsekvent form och god basvärdering. Sundbo Komet (nr 4) har hög trygghet i bedömningen tack vare fler historiska lopp men har sämre hastighetsindikationer, vilket placerar den som en trovärdig men mindre favorit.
Därför rankar modellen så
Stallone har lägst sammanvägda modellvärdet tack vare toppvärden i hastighet, position och tränare tillsammans med ett bra basvärde. V.G. Voitto ligger nära i modellbedömningen med stabil form och hög placering i tidigare lopp. Sundbo Komet har fler relevanta lopp vilket ökar modellens trygghet men dess hastighetsindikatorer är svagare, vilket förklarar placeringen efter de två topparna.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. STALLONE (9) | 2. V.G. Voitto (8) | 3. Sundbo Komet (4) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 7 |
| Formrank | 1 | 2 | 3 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 3 | 5 | 9 |
| Tränarrank | 1 | 7 | 10 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 7 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 9 | 8 | 4 |
Spelvärde
Marknaden tycks prissätta favoriterna mycket lågt i sannolikhet (implied probabilities nära 0.01 för flera), vilket ger Stallone ett stort märke mot marknaden i vårt mått (stor värdeskillnad). V.G. Voitto visar också positiv värdeskillnad men i lägre grad. För Sundbo Komet saknas motsvarande edge; marknadens prissättning indikerar ingen spelmässig fördel för den.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten i loppet som medelhög: tydliga toppkandidater men begränsat historiskt underlag för många fältet. Två hästar saknar all historik vilket drar ner den totala säkerheten, medan Sundbo Komet har högre stabilitet tack vare fler lopp.
Slutsats
Modellen ser Stallone som klar etta med störst värdeskillnad gentemot marknaden, följd av V.G. Voitto. Sundbo Komet är stabil men rankas efter de två snabbaste baserat på hastighets- och formindikatorer. Eftersom flera deltagare har tunt eller inget historiskt underlag bör man väga in osäkerheten i tolkningen.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | STALLONE | 1.0% | 28.2% | +27.2% | Jukka Torvinen | Antti Ojanperä |
| 2 | 8 | V.G. Voitto | 1.0% | 14.8% | +13.8% | Ari Moilanen | Seppo Suuronen |
| 3 | 4 | Sundbo Komet | 100.0% | 10.7% | -89.3% | Robert Skoglund | Robert Skoglund |
| 4 | 7 | Pro | 1.0% | 10.6% | +9.6% | Hannu Torvinen | Antti Ojanperä |
| 5 | 1 | Lumettaja | 1.0% | 10.1% | +9.1% | Terho Rautiainen | Terho Rautiainen |
| 6 | 2 | Grislefaksen G.L. | 5.6% | 8.3% | +2.7% | Olli Koivunen | Gustav Larsen |
| 7 | 5 | Paavolan Hurmos | 1.0% | 7.2% | +6.2% | Tommi Kylliäinen | Jani Ruotsalainen |
| 8 | 6 | Enon Vilppi | 1.0% | 5.2% | +4.2% | Jari Autio | Katja Luoma |
| 9 | 3 | Evartti | 1.0% | 2.4% | +1.4% | Santtu Raitala | Antti Ojanperä |
| 10 | 10 | Wertti | 1.0% | 2.3% | +1.3% | Jani Ruotsalainen | Jani Ruotsalainen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
