Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har inga historiska lopp för starter i detta fält (antal tidigare relevanta lopp = 0) vilket ger mycket begränsat underlag för differentiering.
Modellen hittar ingen meningsfull differentiering mellan startfältets hästar eftersom historiskt underlag saknas för samtliga. Därför har flera hästar samma sammanvägda modellvärde och likartade segerchanser i analysen.
Modellen lyfter SWEET BRIAR, FORZA LEADER och LUCKY DOCTOR som topprankade eftersom de delar högsta sammanvägda modellvärde i datasetet; övriga har identiska värden vilket gör fältet homogent.
Topprankningen baseras på att flera centrala signaler (fart-, form- och stallvärderingar) är lika och ger samma sammanvägda värde. Eftersom modellen inte hittar tidigare lopp för att differentiera prestationerna blir rangordningen i praktiken jämn.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. SWEET BRIAR (10) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | — |
Modellens beräkningar visar ett större bedömt segervärde än marknadens prissättning för flera hästar (modellens bedömda segerchans är väsentligt högre än marknadens), vilket indikerar teoretiskt värde. Observera att faktiska odds (odds_decimal) saknas i inputdata, så konkret spelvärde kan inte fastställas här.
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom antalet tidigare relevanta lopp är noll för samtliga deltagare; det finns därför begränsat underlag för att skilja mellan prestationer eller föra in formförändringar.
Analysen ger SWEET BRIAR, FORZA LEADER och LUCKY DOCTOR som de mest framträdande enligt modellen, men resultatet ska tolkas försiktigt: homogent dataläge och frånvaro av historik gör rangeringen osäker och praktisk värdebedömning ofullständig.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | SWEET BRIAR | 1.0% | 8.3% | +7.3% | M L Yeung | K H Ting |
| 2 | 7 | FORZA LEADER | 1.0% | 8.3% | +7.3% | K C Leung | Y S Tsui |
| 3 | 1 | LUCKY DOCTOR | 1.0% | 8.3% | +7.3% | J Orman | P C Ng |
| 4 | 11 | QUICK MONEY | 1.0% | 8.3% | +7.3% | K Teetan | C H Yip |
| 5 | 9 | LEGEND STAR | 1.0% | 8.3% | +7.3% | Y L Chung | C S Shum |
| 6 | 4 | MIGHTY FIGHTER | 1.0% | 8.3% | +7.3% | H Bowman | P F Yiu |
| 7 | 6 | KING CANNON | 1.0% | 8.3% | +7.3% | R Kingscote | D Eustace |
| 8 | 12 | VIGOR ELLEEGANT | 1.0% | 8.3% | +7.3% | M Chadwick | K L Man |
| 9 | 8 | GAMEPLAYER ELITE | 1.0% | 8.3% | +7.3% | H Bentley | D J Whyte |
| 10 | 3 | ORIGIN OF FORM | 1.0% | 8.3% | +7.3% | E Brown | F C Lor |
| 11 | 5 | THUNDER PRINCE | 1.0% | 8.3% | +7.3% | Z Purton | J Richards |
| 12 | 2 | SUPERB KING | 1.0% | 8.3% | +7.3% | P N Wong | K W Lui |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
