ModelltrygghetlowVärdesignal saknas
Samtliga starter har identiska poäng och noll historiskt underlag i analysdata, vilket gör differentieringen svag.
Modellens huvudhästar
1. SHOOTING TO TOP (8)2. INNO SUPER (7)3. THE LION KING (9)
Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
← Första loppetSista loppet →
Happy Valley2026-03-18Lopp 2
Happy Valley 2026-03-18 lopp 2
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Toppval
Nr 8 · SHOOTING TO TOP
Bästa edge
SHOOTING TO TOP (—)
Loppanalys
Loppbild
Modellen hittar ingen tydlig klassskillnad: alla hästar har samma sammanvägda modellvärde och lika beräknad segerchans i datasetet. Analysen bygger på grundläggande ranker från modellkärnan men saknar historiska loppdata och odds, vilket begränsar bedömningen.
Bedömning
Identiska poäng och noll historiskt underlag i data.
Hetaste buden
Modellen placerar Shooting To Top, Inno Super och The Lion King i toppen men skiljer dem inte i poäng eller beräknad sannolikhet. Dessa tre nämns eftersom de är högst rankade i input, men analysen saknar underlag för att prioritera mellan dem.
Bedömning
Huvudsakligen modellstruktur utan kompletterande data.
Därför rankar modellen så
Alla starter har samma slutpoäng i input (likvärdiga bas- och hastighetsvärden i analysen) vilket leder till att modellen i praktiken inte differentierar. De högst rankade hästarna lyfts fram enbart via ordningen i inskickade rankfält, inte genom tydliga prestationsskillnader.
Bedömning
Ingen differentiering i underlaget.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. SHOOTING TO TOP (8) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | — |
Data uppdaterad 2026-03-18 20:38.
Spelvärde
Inga odds eller marknadsdata tillgängliga i input, så modellen kan inte beräkna värde eller spelmässig edge för någon häst. Det går inte att uttala sig om marknadsvärde utifrån givna data.
Bedömning
Saknar odds/implied probability och edge-data.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom alla hästar har noll historiskt underlag och identiska modellpoäng i analysdata. Utan differentierande prestationer eller odds är osäkerheten hög.
Bedömning
Identiska signaler och inget historiskt data.
Slutsats
Analysen visar inga tydliga favoriter utifrån inskickade data; Shooting To Top, Inno Super och The Lion King är högst rankade men skiljer sig inte i modellens värdering. För en meningsfull ranking krävs kompletterande historik och marknadsodds.
Bedömning
Otillräckligt och icke-differentierande underlag.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | SHOOTING TO TOP | — | 8.3% | — | M F Poon | W K Mo |
| 2 | 7 | INNO SUPER | — | 8.3% | — | C L Chau | D Eustace |
| 3 | 9 | THE LION KING | — | 8.3% | — | D B McMonagle | F C Lor |
| 4 | 12 | LUCKY FIELD | — | 8.3% | — | Y L Chung | K L Man |
| 5 | 1 | MIGHTY STEED | — | 8.3% | — | Z Purton | K W Lui |
| 6 | 10 | REGROWTH WINNER | — | 8.3% | — | M L Yeung | J Richards |
| 7 | 4 | FANTASTIC FUN | — | 8.3% | — | H Bowman | C S Shum |
| 8 | 3 | COLOURFUL GAN | — | 8.3% | — | J Orman | D J Whyte |
| 9 | 2 | ARMOR GOLDEN EAGLE | — | 8.3% | — | A Atzeni | M Newnham |
| 10 | 5 | VERMILION TEMPEST | — | 8.3% | — | B Avdulla | C Fownes |
| 11 | 6 | AESTHETICISM | — | 8.3% | — | L Hewitson | P C Ng |
| 12 | 11 | LESLIE | — | 8.3% | — | K Teetan | C W Chang |
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Länkar och kontext
Publicerad 2026-03-18 20:38