Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har fullt historiskt underlag för 11 av 12 deltagare, men spridningen i modellens värden är relativt stor vilket sänker den samlade säkerheten något.
Loppet ser ut att vara öppet men med en tydlig modellvinnare i Perto som har lägst sammanvägt modellvärde. Flera hästar i toppen har bra form- och hastighetsindikatorer, medan en deltagare saknar historik vilket påverkar säkerheten marginellt.
Perto toppar tack vare starkt sammanvägt modellvärde och bra stabilitet. L.B.Lomen rankas tvåa med bästa hastighetssiffra men är närmare marknadens värdering. Komnes Fina och Måns W.J. följer som respektive trea och fyra, där Komnes Fina gynnas av bra startposition och Måns W.J. visar goda tränar- och positionsindikatorer.
Perto har loppets lägsta sammanvägda modellvärde tack vare stark stabilitet, god hastighet och fördelaktig positionsform. L.B.Lomen får hög hastighetsvikt men är mer i nivå med marknaden. Komnes Fina gynnas av bra startposition och stabila tränar-/förarvärden, medan Måns W.J. får upp sin position från positiva tränar- och postionsindikatorer trots sämre banplacering.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Perto (2) | 2. L.B.Lomen (3) | 3. Komnes Fina (1) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 1 | 4 |
| Formrank | 3 | 2 | 7 |
| Distansrank | 3 | 3 | 3 |
| Kuskrank | 9 | 8 | 4 |
| Tränarrank | 5 | 6 | 4 |
| Stabilitetsrank | 1 | 9 | 4 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 2 | 3 | 1 |
Modellen identifierar Perto som klaraste värdekandidaten: modellens bedömda segerchans är markant högre än marknadens prissättning (större positiv värdeskillnad). L.B.Lomen och Komnes Fina ligger nära eller något under marknadsvärdering, medan flera favoriter verkar prissatta högre än modellens uppskattning.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: 11 av 12 starter har full historik vilket ger stabila beräkningar, men relativt jämna sannolikheter mellan flera topphästar och en start utan historik drar ner säkerheten något.
Sammanfattningsvis visar modellen Perto som tydlig ledare med störst värdeskäl mot marknaden, följd av L.B.Lomen och Komnes Fina. Modellen har medelhög trygghet; tolkningar bör beakta att flera kandidater ligger nära varandra i sannolikhet och att en start saknar historik.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | Perto | 7.1% | 15.9% | +8.8% | Wiktor Kylin-Blom | Annelie Lagergren |
| 2 | 3 | L.B.Lomen | 15.3% | 13.5% | -1.8% | Björn Steinseth | Björn Steinseth |
| 3 | 1 | Komnes Fina | 14.6% | 9.3% | -5.3% | Mats E Djuse | Jan-Olov Persson |
| 4 | 12 | Måns W.J. | 4.1% | 9.2% | +5.2% | Robert Wilhelmsson | Robert Wilhelmsson |
| 5 | 10 | Oddfax | 25.6% | 8.4% | -17.2% | Oskar Kylin Blom | Oskar Kylin Blom |
| 6 | 11 | Solans Wille | 6.4% | 8.4% | +2.0% | Tomas Pettersson | Håkan Bohjort |
| 7 | 6 | Höstbo Anita | 10.9% | 8.2% | -2.8% | Marcus Lilius | Barbro Nilsson |
| 8 | 4 | Trollkjell | 8.2% | 7.1% | -1.1% | Elin Frössevi Skogh | Erica Buskas Wulff |
| 9 | 9 | Ellevillevito | 6.8% | 6.9% | +0.1% | Ulf Ohlsson | Björn Steinseth |
| 10 | 5 | Oswald Viking | 10.0% | 6.2% | -3.8% | Towe M Wallin | Cathrine Wallin |
| 11 | 8 | Kattens Eva | 5.0% | 5.5% | +0.5% | Tomas Rosén | Tomas Rosén |
| 12 | 7 | Klack Gnistra | 3.8% | 1.4% | -2.4% | Joakim Reiser | Joakim Reiser |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
