Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av hästar med gott historiskt underlag och flera med tunt eller saknat historiskt material; spridning i modellens vinstchanser är måttlig.
Kort lopp med tydlig modellfavorit i Mamelukk Ö.K. som har lägsta sammanvägda modellvärdet och bästa hastighets- och positionsprofiler. Flera konkurrenter (Eltebos Trollborka, Mogset) ligger hyfsat nära i modellens bedömning men har olika marknadsbild. Tre hästar saknar historik vilket sänker helhetsbedömningen något.
Mamelukk Ö.K. (nr 1) toppar modellen på lägsta sammanvägda modellvärdet, snabbaste hastighetsprofilen och bra startsposition. Eltebos Trollborka (nr 8) och Mogset (nr 7) har nästan identiska modellvärden och utgör huvudkonkurrenterna; Eltebos har bättre tränar- och startposition, Mogset något bättre hastighet. Guli Tom (nr 9) sticker ut som en potentiell värdehäst då marknaden prisat ner den kraftigt jämfört med modellens bedömning.
Mamelukk Ö.K. har bästa hastighets- och stabilitetsprofiler samt fördelaktig startsposition, vilket ger lägsta modellvärdet. Eltebos Trollborka och Mogset delar liknande modellvärden; Eltebos väger upp med bättre tränarrankning och post 8 medan Mogset har något bättre fart. Klockar Putte och Guli Tom rankas längre ner på grund av högre sammanvägda värden trots vissa styrkor i position eller distans.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Mamelukk Ö.K. (1) | 2. Eltebos Trollborka (8) | 3. Mogset (7) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 4 | 2 |
| Formrank | 1 | 2 | 3 |
| Distansrank | 4 | 4 | 4 |
| Kuskrank | 9 | 4 | 8 |
| Tränarrank | 3 | 2 | 8 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 1 | 8 | 7 |
Modellen ser tydligt värde i Mamelukk Ö.K. och Eltebos Trollborka mot marknaden; Mamelukk visar högre modellens bedömda segerchans än marknadens prissättning och Eltebos har en ännu större skillnad. Guli Tom uppvisar också en stor värdeskillnad där marknaden prisat ner chansen kraftigt. För några hästar saknas marknadsdata eller historik, vilket gör värdebedömningen osäker för dem.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: god signalstyrka för topp 4–5 hästar men tre starters utan historik och en bred marknadsspridning minskar total trygghet. För hästar med noll historiska lopp är osäkerheten hög.
Mamelukk Ö.K. är modellens klara förstaval tack vare bästa sammanvägda modellvärdet och starka hastighets-/positionsdata. Eltebos Trollborka och Mogset är närmast på poängen men skiljer sig i tränar- och startsituationen. Guli Tom visar intressant värde relativt marknaden. Var försiktig med hästar utan historik då de höjer osäkerheten.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Mamelukk Ö.K. | 13.1% | 19.2% | +6.1% | Robert Skoglund | Robert Skoglund |
| 2 | 8 | Eltebos Trollborka | 2.6% | 12.0% | +9.4% | Kevin Svedlund | Håkan Wallberg |
| 3 | 7 | Mogset | 18.2% | 12.0% | -6.2% | Tomas Pettersson | Torbjörn Granath |
| 4 | 4 | Klockar Putte | 13.7% | 11.8% | -1.9% | Jan-Olov Åberg | Jan-Olov Åberg |
| 5 | 9 | Guli Tom | 1.7% | 10.6% | +8.8% | Emil Cedergren | Jan-Olov Persson |
| 6 | 10 | Junisorken | 3.9% | 9.7% | +5.8% | Fredrik Plassen | Mikael Cedergren |
| 7 | 11 | Ziken En L.K. | 8.2% | 9.3% | +1.1% | Oskar Kylin Blom | Theresia Larsson |
| 8 | 5 | Sörbo Doris | 8.2% | 8.1% | -0.1% | Olle Alsén | Linda Hjort |
| 9 | 3 | Tangen Tom | 37.5% | 2.5% | -34.9% | Mats E Djuse | Jan-Olov Persson |
| 10 | 2 | Ängsjerva | 10.8% | 2.5% | -8.3% | Ulf Ohlsson | Robert Skoglund |
| 11 | 6 | Lyckans Vidar | — | 2.3% | — | Marcus Lilius | Susanne Storbjörk |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
