Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har komplett historik för majoriteten av fältet men en start har inget historiskt underlag och några har bara två lopp; spridningen i bedömd segerchans är relativt jämn.
Modellen ser ett jämnt öppet lopp där Optandsprinsen, Granbarksborren och Hög Chans sticker ut som toppkandidater. Skillnader i modellens totalvärde är små mellan de tre ledande, vilket ger ett taktiskt lopp där startposition och körning blir viktig. Ett fåtal hästar har tunt historiskt underlag vilket dämpar säkerheten något.
Optandsprinsen (modellens högsta totalvärde) kombinerar starkt sammanvägt modellvärde med god stabilitet och tät postposition. Granbarksborren har bästa hastighetsprofil och toppstall men marknaden värderar den högre än modellen; Hög Chans är konsekvent i form och gynnas av kort distanspreferens. Höstbo Sigrid nämns som outsider med rimligt modellvärde men något tunnare historik.
Optandsprinsen får högst sammanvägt modellvärde tack vare låg variationsnivå i loppbilden, bra form och fördelaktig position. Granbarksborren rankas högt på grund av stark hastighetsprofil och rutinerad kusk, men basvärdet är något sämre vilket förklarar marknadens högre prissättning. Hög Chans premieras för anpassning till distans och stabil form; dess tränar- och förarkombination ger måttlig extra vikt.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Optandsprinsen (12) |
|---|---|
| Fartsrank | 4 |
| Formrank | 3 |
| Distansrank | 3 |
| Kuskrank | 4 |
| Tränarrank | 5 |
| Stabilitetsrank | 8 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 2 |
Modellen ser tydligt spelvärde i Optandsprinsen: modellens segerchans är cirka 12.0% mot marknadens ~5.7%, vilket ger en positiv värdeskillnad. Granbarksborren bedöms vara överprissatt av marknaden (marknadens siffra högre än modellens bedömning). För övriga är värdeskillnader små eller negativa; vissa outsiders saknar oddsdata och därför kan ingen marknadsvärdering göras för dem.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: majoriteten har tre relevanta lopp och stabila värden, men en start saknar historik och några har endast två lopp vilket minskar stabiliteten i slutbedömningen. Spridningen i modellens segerchanser är inte stor, vilket ökar taktisk osäkerhet.
Optandsprinsen framstår som starkast enligt modellen, både i sammanvägt modellvärde och som tydlig värdekandidat mot marknaden. Granbarksborren och Hög Chans kompletterar bilden som de närmaste utmanarna, där Granbarksborren är snabbast men marknaden verkar överskatta den relativt modellen. Modellens säkerhet är medelhög på grund av några tunna historikfall.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | Optandsprinsen | 5.7% | 12.0% | +6.3% | Erik von Essen | Erik von Essen |
| 2 | 2 | Granbarksborren | 35.7% | 11.6% | -24.1% | Mats E Djuse | Jan-Olov Persson |
| 3 | 6 | Hög Chans | 7.2% | 10.7% | +3.6% | Peter Olsson | Camilla Magnusson |
| 4 | 7 | Pyssla | 8.3% | 10.0% | +1.7% | Björn Haglund | Ann-Charlotte Arnesson |
| 5 | 3 | Hammars Jonte | 29.6% | 10.0% | -19.6% | Tomas Pettersson | Kajsa Frick |
| 6 | 9 | Höstbo Sigrid | 3.7% | 9.8% | +6.0% | Ove Berglin | Birgitta Eriksson |
| 7 | 11 | Hulte Janina | 6.5% | 9.0% | +2.5% | Johanna Stark | Madelen Ess |
| 8 | 4 | Azrael R.B. | 2.7% | 8.5% | +5.8% | Ebba Handler | Carin Carlberg |
| 9 | 5 | Trollbackens Thor | 4.5% | 8.4% | +3.9% | Henrik Kihle | Anneli Öberg |
| 10 | 8 | Marodin | 7.6% | 4.9% | -2.7% | Mattias Hansson | Tapio Ruha |
| 11 | 1 | Hökberg Sture | 6.5% | 3.6% | -2.9% | Clas Jonsson | Giesela Westin |
| 12 | 10 | Olis M.K. | — | 1.6% | — | Marcus Lilius | Jörgen E Berglund |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
