Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Flera hästar har heltäckande historik och stabila poäng, men vissa startar har tunt eller obefintligt underlag vilket drar ner totaltryggheten.
Modellen ser ett tätt fält där Alfred R.G. toppar på sitt bästa sammanvägda modellvärde, följd av Hvalstad Gyda och Kleppe Varden. Flera toppryttare har bra historik och hastighetssiffror, men några starter har tunt underlag vilket gör loppet mer öppet än en enkel favoritmarkering.
Alfred R.G. (12) har loppets bästa sammanvägda modellvärde och hög hastighet i kombination med stabilt historiskt underlag. Hvalstad Gyda (8) är näst bäst i modellen och ger särskilt bra värde mot marknadens prissättning. Kleppe Varden (11) är snabbast i fältet och hotar i slutskedet; Lokatt (6) och Rutbo Brasse (5) kompletterar toppgruppen med bra positionstal och konsekventa prestationer.
Alfred R.G. får högst totalvärde tack vare låg slutpoäng, starka hastighetssiffror och konsekvent placeringar. Hvalstad Gyda hamnar tvåa då modellen värderar hennes avståndsspecialitet och tränarstyrka högre än marknaden. Kleppe Varden prioriteras för sin topphastighet trots något sämre positionshistorik.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Alfred R.G. (12) |
|---|---|
| Fartsrank | 2 |
| Formrank | 3 |
| Distansrank | 5 |
| Kuskrank | 2 |
| Tränarrank | 2 |
| Stabilitetsrank | 5 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 3 |
Marknaden verkar underrätta Hvalstad Gyda och Rutbo Brasse som störst värde enligt modellen — Hvalstad Gyda har hög värdeskillnad gentemot marknadens prissättning, och Alfred R.G. visar också positiv värdeskillnad. För vissa favoriter (Lokatt, Pårs Carla) visar marknadens prissättning mindre värde jämfört med modellens bedömning.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera huvudkandidater har stabil historik och uppsatta hastighetstester, samtidigt som enstaka deltagare har tunt eller inget underlag vilket ökar osäkerheten i fältet.
Alfred R.G. framstår som modellens främsta kandidat tack vare bästa sammanvägda modellvärde, medan Hvalstad Gyda och Kleppe Varden är tydliga hot. Marknaden visar värde mot Hvalstad Gyda och Rutbo Brasse; samtidigt finns enstaka startande med mycket begränsat underlag som ökar osäkerheten i loppet.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | Alfred R.G. | 9.8% | 14.8% | +4.9% | Julia Smedman | Tomas Pettersson |
| 2 | 8 | Hvalstad Gyda | 1.4% | 11.7% | +10.3% | Mikaela Almgren | Jonathan Gustafsson |
| 3 | 11 | Kleppe Varden | 4.1% | 10.9% | +6.8% | Ester Toresson | Linn Hellström |
| 4 | 6 | Lokatt | 25.8% | 10.8% | -15.1% | Linda S Hedström | Linda S Hedström |
| 5 | 5 | Rutbo Brasse | 2.2% | 10.0% | +7.9% | Emma Lindkvist | Emma Lindkvist |
| 6 | 2 | Pårs Carla | 21.7% | 9.5% | -12.2% | Engla Tunmar | Anna Frössevi Ericsson |
| 7 | 7 | Skeie Trym | 1.0% | 8.5% | +7.5% | Michaela B Fransson | Katarina Lekander |
| 8 | 10 | Kaksi | 14.0% | 6.3% | -7.7% | Martina Berg | Mikael Björklund |
| 9 | 4 | Vinn Tabac | 12.8% | 6.3% | -6.5% | Nathalie Bergström | Claes Eskilsson |
| 10 | 9 | GyldenGutten Stöen | 1.6% | 5.5% | +4.0% | Linnéa Edler Pålsson | Anna Frössevi Ericsson |
| 11 | 1 | Höstbo Elina | 2.8% | 4.1% | +1.3% | Michelle Larsson | Liselott Svan |
| 12 | 3 | Vimo Borken | 20.8% | 1.6% | -19.2% | Tuva Marie Groven | Merete Viksås |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
