Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Topptrion har bra historiskt underlag och spridning i modellvärden; övriga nio har tunt eller inget relevant historik vilket sänker total trygghet.
Loppet domineras av tre hästar med klart bättre modellvärden: Väskinge Helmi, Färsta My och Ava Freja. De övriga har tunt eller inget historiskt underlag och bedöms vara långskott. Startpositioner och hastighetsrankning talar till fördel för Helmi och Färsta My.
Väskinge Helmi är högst rankad med bästa sammanvägda modellvärde och högsta hastighetsrankningen. Färsta My ligger nära i modellens segerchans och har bättre trygghet i bedömningen. Ava Freja är tredjeval med bra distansprofil men något sämre fartvärde än de två främsta.
Helmi får förstaplatsen via lägst sammanvägt modellvärde och hög hastighetsrankning samt hygglig startposition. Färsta My kommer tvåa genom stabilare historik och hög trygghet i bedömningen. Ava Freja bedöms tredje då hon har bra distanskapacitet men något högre sammanvägt värde.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Väskinge Helmi (2) | 2. Färsta My (8) | 3. Ava Freja (4) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 2 | 3 |
| Distansrank | 2 | 2 | 1 |
| Kuskrank | 3 | 5 | 6 |
| Tränarrank | 4 | 6 | 7 |
| Stabilitetsrank | 1 | 2 | 3 |
| Underlag | 1 lopp | 2 lopp | 2 lopp |
| Startspår | 2 | 1 | 1 |
Marknaden prissätter Färsta My lägre än modellens bedömning (stor skillnad mellan modellens och marknadens segerchans), vilket ger tydlig värdesignal. Väskinge Helmi har liten positiv värdeskillnad mot marknaden. För flera startande saknas oddsdata eller är kraftigt spelade ned/up; dessa kan inte bedömas som värdekandidater.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topptrion har historik och spridning i värden, men majoriteten av fältet saknar relevant data vilket minskar total säkerhet. Speciellt nedre delen av startfältet bidrar till osäkerhet.
Modellen ser Väskinge Helmi, Färsta My och Ava Freja som klart mest relevanta i loppet. Färsta My visar störst värdesignal mot marknaden, medan övriga deltagare har för tunt underlag för att påverka huvudbilden.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | Väskinge Helmi | 25.5% | 26.7% | +1.2% | Alexander Ljungman | Alexander Ljungman |
| 2 | 8 | Färsta My | 2.5% | 22.9% | +20.4% | Camilla Olsson | Jörgen E Berglund |
| 3 | 4 | Ava Freja | 6.1% | 17.1% | +11.1% | Ola Åsebö | Marit Beckström |
| 4 | 1 | Nanna | 6.5% | 5.8% | -0.8% | Therese Hyllsjö | Bengt Andersson |
| 5 | 7 | Eltebos Trollborka | 9.0% | 5.8% | -3.2% | Håkan Wallberg | Håkan Wallberg |
| 6 | 6 | Kattens Ariel | 11.0% | 5.6% | -5.5% | Tomas Rosén | Tomas Rosén |
| 7 | 3 | Glimnezza | 52.9% | 5.5% | -47.4% | Martin P Djuse | Jenny Pettersson |
| 8 | 9 | Ängsjerva | — | 5.3% | — | Robert Skoglund | Robert Skoglund |
| 9 | 5 | Rutbo Anna | 4.6% | 5.3% | +0.8% | Malin Lindkvist | Malin Lindkvist |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
