Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Flera hästar har gott historiskt underlag (flera med tre tidigare lopp) men flera deltagare saknar historik helt, vilket ger blandad datastyrka.
Loppet domineras i modellen av tre hästar med tydligt bättre sammanvägt modellvärde än resten, medan flera deltagare saknar historik och ökar osäkerheten. Distans- och positionstal visar att Komnes Fina och Maja W.J. har passande profiler för detta lopp.
Komnes Fina toppar med bäst sammanvägt modellvärde och starka positionstal; Maja W.J. och Järvsö Britt Marie följer tätt med rimlig form och placeringar. Klack Hera noteras som intressant pga god distansprofil och relativt hög spelvärde mot marknaden.
Komnes Fina får högsta placering tack vare lägsta sammanvägda modellvärdet, stabila positionstal och bra balans mellan form- och hastighetsindex. Maja W.J. ligger nära i modellens chansbedömning och visar bra position/forma-siffror; Järvsö Britt Marie väger in med konsekvent prestanda och stark tränarprofil.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Komnes Fina (5) | 2. Maja W.J. (9) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 3 | 5 |
| Formrank | 3 | 2 |
| Distansrank | 3 | 2 |
| Kuskrank | 10 | 7 |
| Tränarrank | 4 | 2 |
| Stabilitetsrank | 2 | 7 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 2 | 6 |
Marknaden verkar undervärdera Maja W.J. och Klack Hera i förhållande till modellens bedömning; Maja W.J. visar störst skillnad mellan modellens segerchans och marknadens prissättning. Några hästar (t.ex. Bäcklös Maja, Bäcklös Dida) är däremot klart överspelade enligt modellen.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topparna har flera relevanta lopp och stabila mätvärden, medan fyra hästar saknar historik helt vilket drar ner totaltryggheten. För de främsta hästarna är underlaget gott (tre lopp vardera).
Modellen ser Komnes Fina som loppets främsta häst med tät konkurrens från Maja W.J. och Järvsö Britt Marie. Maja W.J. framstår som den mest intressanta värdeprofilen mot marknaden; flera deltagare saknar historik vilket ökar osäkerheten i slutplaceringarna.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Komnes Fina | 12.4% | 17.9% | +5.4% | Jan-Olov Persson | Jan-Olov Persson |
| 2 | 9 | Maja W.J. | 2.4% | 14.5% | +12.1% | Robert Wilhelmsson | Robert Wilhelmsson |
| 3 | 6 | Järvsö Britt Marie | 7.6% | 13.9% | +6.3% | Marcus Lilius | Jan-Olov Persson |
| 4 | 7 | L.Q.Wessla | 8.8% | 11.8% | +2.9% | Tomas Pettersson | Oskar Kylin Blom |
| 5 | 2 | Klack Hera | 2.9% | 11.2% | +8.4% | Henrik Svensson | Joakim Reiser |
| 6 | 11 | Bäcklös Maja | 24.2% | 10.4% | -13.7% | Wiktor Kylin-Blom | Wiktor Kylin-Blom |
| 7 | 1 | Bäcklös Dida | 32.1% | 10.1% | -22.0% | Ingvar Nyberg | Nicklas Blom |
| 8 | 4 | Eld Donna | 17.2% | 2.7% | -14.5% | Mats E Djuse | Jan-Olov Persson |
| 9 | 10 | Nordlilja | 5.5% | 2.6% | -2.9% | Henrik Kihle | Jan-Olov Persson |
| 10 | 8 | Vrål Tyra | 3.2% | 2.5% | -0.7% | Maria M Lindell | Maria M Lindell |
| 11 | 3 | Kattens Kristin | 1.8% | 2.5% | +0.6% | Tomas Rosén | Tomas Rosén |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
