Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Alla starter saknar historiskt underlag i analysen (antal tidigare relevanta lopp = 0) vilket gör att modellen får mycket osäker inputs trots enhetliga interna rankningar.
Modellen hittar ingen differens i historiskt underlag — samtliga hästar har noll tidigare relevanta lopp i datan. Interna rankningar placerar Basilica Light och Sister Slew i topp, men bedömningen baseras huvudsakligen på fasta attribut (förare, tränare, postposition) snarare än formhistorik.
Basilica Light och Sister Slew topprankas av modellen på lika sammanvägda modellvärden och utses som ledande tack vare starka förar- och tränarpoäng och gynnsamma startpositioner. Bella Patrona är näst intill lika i modellvärde och kan vara aktuell om startspårets påverkan blir större än antaget.
Modellen gav lika högt sammanvägt modellvärde till flera hästar eftersom interna attribut som förare/tränare, postposition och standardiserade hastighets- och formrankningar är identiska i datan. Utan historiska lopp kan modellen inte viktmäta formförändringar eller stabilitet, därför blir flera hästar jämnstarka.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Basilica Light (2) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 2 |
Modellens bedömda segerchans är lika för flera hästar (~14.3%) medan marknadens prissättning i input är mycket låg (~1.00% implied) vilket ger ett stor uppmätt värdeskillnad enligt modellen. Observera att oddsdata i råinput inte ges som decimalodds utan endast implicit via implied_probability, och det saknas kompletterande marknadsodds för djupare spelanalys.
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom ingen häst har historiskt underlag i analysen och alla interna trygghetssignaler är noll. Det innebär att rangordningen är känslig för små, ej representerade skillnader i verklig form eller externa förhållanden.
Modellen lyfter Basilica Light och Sister Slew som ledande baserat på homogena interna attribut men bedömningen är osäker på grund av avsaknad av historiska loppdata. Edge-siffror i input visar stor skillnad mellan modellens segerchans och den angivna implied-probability, men marknadsodds saknas för full bekräftelse.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | Basilica Light | 1.0% | 14.3% | +13.3% | Jonathan Ocasio | Crafton DeSouza |
| 2 | 1 | Sister Slew | 1.0% | 14.3% | +13.3% | Christian Maragh | Patrick Biancone |
| 3 | 7 | Bella Patrona | 1.0% | 14.3% | +13.3% | Micah Husbands | Carlos Perez |
| 4 | 5 | Decisive Maiara | 1.0% | 14.3% | +13.3% | Miguel Vasquez | Joseph Catanese III |
| 5 | 3 | Riyah Al Nil | 1.0% | 14.3% | +13.3% | Yolber Torres | Douglas Seyler |
| 6 | 6 | Mazorca | 1.0% | 14.3% | +13.3% | Samy Camacho | Antonio Sano |
| 7 | 4 | Shes Blue N Orange | 1.0% | 14.3% | +13.3% | Diego Herrera | Patrick Biancone |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
