Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Alla hästar saknar historiskt underlag i datan (antal tidigare relevanta lopp = 0) vilket gör att bedömningen bygger på begränsade interna signaler och är osäker.
Modellen ser flera jämnbra kandidater utan tydligt historiskt underlag; alla hästar har noll tidigare relevanta lopp i datasetet vilket gör loppbilden diffus. Topprankade hästar är Tapit Kissit Winit, Scarecrow och Private Thoughts baserat på lika sammanvägda modellvärden. Marknadsodds saknas i input utöver en implicit mycket låg prissättning, så jämförelsen mot marknaden blir osäker.
Tapit Kissit Winit (nr 4) hamnar i topp tack vare kombinationen av högt modellvärde och stall-/kuskinformation i datan. Scarecrow (nr 8) och Private Thoughts (nr 2) delar liknande modellvärde och rankas som närmast utmanare. Övriga hästar är jämnt bedömda i modellen och skiljer sig inte i underlaget som finns.
Alla hästar har identiska interna poäng och modellens skillnader bygger främst på startposition, kusk och tränarinformation som fanns i datasetet. Därför är topprankningen mer en konsekvens av små interna skillnader än tydliga prestationsmönster. Avsaknaden av historiska lopp gör att modellen förlitar sig på generella stab- och positionssignaler.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Tapit Kissit Winit (4) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 4 |
Input innehåller numerisk edge-data (modellens bedömda segerchans är 12.5% för samtliga och implied probability i datan är mycket låg), men eftersom marknadsodds inte finns i klartext i input bör man vara försiktig att tolka detta som verkligt spelvärde. Modellen visar en formellt hög värdeskillnad mot den mycket låga implicita marknaden i datasetet, men den slutsatsen är osäker utan riktiga odds.
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom alla startande saknar historiskt underlag i datan och interna trygghetssignaler är noll. Det gör att resultatet bör tolkas som preliminärt och känsligt för kompletterande information.
Modellen pekar på Tapit Kissit Winit, följd av Scarecrow och Private Thoughts, men slutsatsen är osäker på grund av avsaknaden av historiska loppdata och saknade marknadsodds i input. Ytterligare form- och oddsdata behövs för en stabil bedömning.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Tapit Kissit Winit | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Sonny Leon | Mark Casse |
| 2 | 8 | Scarecrow | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Edgard Zayas | Jorge Delgado |
| 3 | 2 | Private Thoughts | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Leonel Reyes | Ronald Spatz |
| 4 | 6 | Adios Cole | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Junior Alvarado | Sam Wilensky |
| 5 | 3 | Brawn | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Jesus Rios | Ruben Sierra |
| 6 | 7 | Junction Road | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Joe Bravo | Rohan Crichton |
| 7 | 1 | Classic Mo Town | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Micah Husbands | Mark Casse |
| 8 | 5 | Tank | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Samy Camacho | Carlos David |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
