Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Alla startande saknar historiskt underlag i modellen (antal tidigare relevanta lopp = 0) vilket gör rangordningen osäker trots likartade interna mått.
Modellen ser ett tätt fält där flera hästar delar identiska interna poäng och sannolikheter. Ingen har historiska lopp i underlaget, vilket tvingar modellen att väga generella faktorer lika tungt för alla startande. Startfältet saknar tydliga indikatorer som skiljer ut en klar favorit.
Always True, Don't Fire Joe och Laser hamnar högst i modellens rangordning. De skiljs åt av små interna graderingar (modellrankning 1–3) och samtliga har samma sammanvägda modellvärde och sannolikhet, vilket gör dem mest relevanta för vidare observation.
Modellen gav högsta vikt åt kombinatonen av hastighets-, form- och stall/driver-indikatorer som är likvärdiga för flera hästar. Därför hamnar Always True högst på grund av små fördelar i förare/tränarrankning och position, medan Don't Fire Joe och Laser följer tätt efter.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Always True (8) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 8 |
Modellen visar identiska modelliserade segerchanser för samtliga startande och indikerar en stor avvikelse mot marknadens prissättning (implied probability är mycket låg). Eftersom odds/marknadsdata inte finns i underlaget går det inte att kvantifiera spelvärde mer än att marknaden till synes prissatt fältet annorlunda i den interna jämförelsen.
Modellen bedömer tryggheten som låg: alla hästar har noll i historiskt underlag och samma interna poängnivå, vilket innebär hög osäkerhet i prognosen. Små interna skillnader kan därför vara slumpmässiga.
Modellen pekar på Always True som toppval följt av Don't Fire Joe och Laser, men bedömningen är osäker eftersom samtliga saknar historiskt underlag och delar likvärdiga interna indikatorer. Tolkningen bör kompletteras med extern information och startodds eftersom modellens trygghet är låg.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | Always True | 1.0% | 11.1% | +10.1% | Yolber Torres | Dante Zanelli |
| 2 | 1 | Don't Fire Joe | 1.0% | 11.1% | +10.1% | Edwin Gonzalez | Joseph Orseno |
| 3 | 5 | Laser | 1.0% | 11.1% | +10.1% | Jose Morelos | Elizabeth Dobles |
| 4 | 4 | Frosted Punk | 1.0% | 11.1% | +10.1% | Diego Herrera | Kathleen O'Connell |
| 5 | 7 | Noble Prince | 1.0% | 11.1% | +10.1% | Leonel Reyes | Ronald Coy |
| 6 | 9 | Saratoga Cruiser | 1.0% | 11.1% | +10.1% | Rajiv Maragh | Collin Maragh |
| 7 | 2 | Backdoor Royalty | 1.0% | 11.1% | +10.1% | Miguel Vasquez | J. Sweezey |
| 8 | 3 | Royal Salute | 1.0% | 11.1% | +10.1% | Paco Lopez | Michael Lerman |
| 9 | 6 | Chivado | 1.0% | 11.1% | +10.1% | Samy Camacho | Antonio Sano |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
