Alla startande saknar historiskt underlag i datan (antal tidigare relevanta lopp är noll), vilket gör att modellens bedömningar bygger på begränsade komponenter och ger låg trygghet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Gulfstream Park 2026-04-19 lopp 8
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen hittar liten differentiering mellan kuskar och tränare; alla hästar får identiska sammanvägda värden och samma sannolikhet. Underlaget saknar historiska lopp för samtliga startande, vilket innebär att bedömningen främst bygger på fasta rangnummer i input snarare än loppdata.
Hetaste buden
Irish Gent (IRE), Replevin och Yankee Drummer toppar modellen med samma sammanvägda värde och identisk modellbedömd segerchans. Dessa tre lyfts av modellrankningen trots att det saknas historik; skillnaden mot övriga är endast positionsordningen i input.
Därför rankar modellen så
Alla hästar har identiska numeriska värden i indata (samma slutpoäng och sannolikhet), så modellen förlitar sig på de givna ranksiffrorna och fasta attribut som kusk- och tränarrangordning i input. Eftersom inga tidigare lopp finns, ger varje rang en artificiell prior istället för datadriven differentiering.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Irish Gent (IRE) (2) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 2 |
Spelvärde
Modellen anger en högre bedömd segerchans än marknadens implicita sannolikhet för samtliga hästar (modellens bedömda segerchans ~14.3% vs marknad ~1.0%), vilket ger ett stort beräknat spelvärde. Observera att marknadsoddsen i input kan vara felaktiga eller sakna verklig marknadsdata; därför tolkas detta som en indikation snarare än säkert värde.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom antal tidigare relevanta lopp saknas för samtliga startande. Det gör att både rangordning och värdeindikatorer är osäkra och lätt kan förändras om verklig loppdata eller marknadsodds tillförs.
Slutsats
Modellen pekar på Irish Gent (IRE), Replevin och Yankee Drummer som de mest framträdande baserat på givna ranksiffror, men hela bedömningen är svag på grund av avsaknad av historiska loppdata. De stora skillnaderna mellan modellens och marknadens sannolikheter bör tolkas försiktigt.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | Irish Gent (IRE) | 1.0% | 14.3% | +13.3% | Samy Camacho | Nicholas Tomlinson |
| 2 | 4 | Replevin | 1.0% | 14.3% | +13.3% | Edwin Gonzalez | Laura Cazares |
| 3 | 7 | Yankee Drummer | 1.0% | 14.3% | +13.3% | Yolber Torres | Joseph Catanese III |
| 4 | 3 | Value Inthe Clouds | 1.0% | 14.3% | +13.3% | Leonel Reyes | Henry Collazo |
| 5 | 5 | SHOTGUN | 1.0% | 14.3% | +13.3% | Miguel Vasquez | Armando De La Cerda |
| 6 | 1 | Epico | 1.0% | 14.3% | +13.3% | Paco Lopez | Antonio Sano |
| 7 | 6 | Masayoshi | 1.0% | 14.3% | +13.3% | Nik Juarez | Bruno Tessore |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
