Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Alla hästar saknar historiskt underlag i datan (inga tidigare lopp registrerade), vilket gör bedömningen osäker trots likartade interna poäng.
Modellen ser ett mycket jämnt fält där flera hästar delar samma interna poäng. Eftersom inga tidigare lopp finns i datan är skillnaderna små och beror främst på stall- och kuskbedömningar. Marknaden (implied probability) ligger mycket lågt i indata, vilket ger högt rapporterat spelvärde i modellen.
Puckered, Costa Amalfitana och Gallop d'Hermes rankas högst av modellen och delar samma sammanvägda modellvärde. De sticker ut därför att interna bedömningar för kusk, tränare och snabbhet är högre än för övriga i indata. Övriga hästar bedöms likartade men hamnar en bit efter i intern rangordning.
Modellen har gett lika höga interna poäng till flera hästar baserat på lika höga delrankningar för snabbhet, form och stall/kusk. Därför är rangordningen tät; små skillnader i dessa signaler placerar Puckered före övriga. Avsaknaden av historiska lopp gör att dessa komponenter väger tyngre i bedömningen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Puckered (4) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 4 |
Implied probability i indata är mycket låg vilket ger stora positiva värden i modellen för alla startande; modellen indikerar spelvärde (hög värdeskillnad) i topphästarna. Eftersom marknadsoddsen inte finns i klartext i datan (endast implied probability anges) kan vi inte gradera värdet mer exakt än att modellen ser potential jämfört med marknaden.
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom noll historiska lopp finns för alla hästar i datan. Interna delrankningar är konsekventa men saknar verifiering mot tidigare prestationer, vilket minskar säkerheten i alla uttalanden.
Puckered, Costa Amalfitana och Gallop d'Hermes är de mest relevanta enligt modellen eftersom de har högst intern rangordning och modellens sammanvägda värde. Bedömningen är osäker på grund av noll historik och mycket låga marknadsimplied i indata, vilket ger stort teoretiskt spelvärde men också hög risk i tolkningen.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Puckered | 1.0% | 16.7% | +15.7% | Nik Juarez | Herold Simms |
| 2 | 3 | Costa Amalfitana | 1.0% | 16.7% | +15.7% | Edgar Perez | Juan Arias |
| 3 | 2 | Gallop d'Hermes | 1.0% | 16.7% | +15.7% | Edwin Gonzalez | Dante Zanelli |
| 4 | 6 | Rock the Rainbow | 1.0% | 16.7% | +15.7% | Heriberto Figueroa | Eddie Owens, Jr |
| 5 | 1 | Alongcomesawoman | 1.0% | 16.7% | +15.7% | Samy Camacho | Gustavo Delgado |
| 6 | 5 | Cooey | 1.0% | 16.7% | +15.7% | Micah Husbands | Saffie Joseph, Jr. |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
