Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Samtliga startande saknar historiskt underlag i modellen (antal tidigare relevanta lopp = 0) vilket gör att bedömningen baseras på uniforma interna rankningar snarare än skillnader i form eller stabilitet.
Modellen ser ett mycket jämnt fält utan historiska lopp att väga mot — alla hästar har noll tidigare relevanta lopp i underlaget. Rankningarna bygger i huvudsak på läges- och aktörsbedömningar i kontexten, inte på skillnader i form.
Winooski rankas högst av modellen, följd av Bless America; båda har modellens bästa sammanvägda värde. Bay of Bengal sticker ut eftersom marknadens prissättning (implied probability = 1.0) skiljer sig kraftigt från modellens bedömning.
Topprankningen bygger på interna läges- och aktörsparametrar där Winooski och Bless America får högst sammantaget värde. Eftersom alla hästar har identiska grundvärden i många signaler blir små skillnader i postnummer, förare och tränarrankningar avgörande.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Winooski (12) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 12 |
Modellen pekar på generellt värde i flera hästar — särskilt hos de med låg implied probability från marknaden — men oddsdata är ofullständig: för de flesta hästar saknas explicita oddsvärden i input. Bay of Bengal visar negativ värdeskillnad mot marknaden då marknaden verkar prissätta den som klar favorit (implied probability = 1.0) vilket inte matchar modellens bedömning.
Modellens trygghet är låg eftersom antalet tidigare relevanta lopp för samtliga hästar är noll — det finns inga form- eller stabilitetsmönster att luta sig mot. Därför är rangordningen mer teoretisk än bekräftad av data.
Modellen ser Winooski som det högsta sammanvägda modellvärdet i ett fält utan historik, med Bless America tätt efter. Marknadsdata saknas i stor utsträckning; Bay of Bengal är ett tydligt exempel där marknaden och modellen inte överensstämmer. Tolka rangordningen med försiktighet på grund av det tunna historiska underlaget.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | Winooski | 1.0% | 7.7% | +6.7% | Micah Husbands | Sam Wilensky |
| 2 | 1 | Bless America | 1.0% | 7.7% | +6.7% | Diego Herrera | Carlos David |
| 3 | 13 | Hottakejake | 1.0% | 7.7% | +6.7% | Yolber Torres | Tareq Moubarak |
| 4 | 5 | Triumphant Road | 1.0% | 7.7% | +6.7% | Joe Bravo | Jose Castro |
| 5 | 11 | Roscoe Pine | 1.0% | 7.7% | +6.7% | Heriberto Figueroa | Manny Real |
| 6 | 6 | Light Fury | 1.0% | 7.7% | +6.7% | Eric Cancel | David Fawkes |
| 7 | 10 | Corta Fuego | 1.0% | 7.7% | +6.7% | Samy Camacho | Jorge Delgado |
| 8 | 8 | Breezer | 1.0% | 7.7% | +6.7% | J.G. Torrealba | Antonio Sano |
| 9 | 4 | Bay of Bengal | 100.0% | 7.7% | -92.3% | Yolber Torres | Carlos David |
| 10 | 7 | Rock the Stars | 1.0% | 7.7% | +6.7% | Jose Morelos | Elizabeth Dobles |
| 11 | 9 | Backonthechaingang | 1.0% | 7.7% | +6.7% | Leonel Reyes | Javier Gonzalez |
| 12 | 3 | Never Say Never | 1.0% | 7.7% | +6.7% | Joseph Trejos | Frank Santillana |
| 13 | 2 | Honesto | 1.0% | 7.7% | +6.7% | Miguel Vasquez | Steve Budhoo |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
