Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Alla starter saknar historiskt underlag i datasetet (antal tidigare relevanta lopp är noll) vilket gör modellens bedömningar osäkra trots likartade interna poäng.
Modellen visar en mycket jämn intern bild där flera hästar delar identiska interna poäng. Eftersom inga tidigare lopp finns i underlaget är skillnaderna främst drivare/tränar- och startnummerbaserade justeringar snarare än stark formdata.
Max Score, Argent Heir och Lost Money topprankas av modellen med identiska sammanvägda modellvärden men skiljer sig i startnummer och stall/ryttare. Workinclasskid syns också tidigt i rankningen tack vare fördelaktigt startnummer och högre interna förar-/tränarpoäng.
Topprankningen bygger på identiska interna poängmoderationer där Max Score justeras något upp av rutinmässig tränar- och förarvikt. Argent Heir och Lost Money hamnar tätt bakom då modellens hastighets- och positionsbedömningar inte skiljer mellan hästarna i frånvaron av historik.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Max Score (3) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 3 |
Modellen visar ett högt numeriskt värde mot marknadens prissättning (modellens bedömda segerchans betydligt större än marknadens implied probability), vilket indikerar värdeskillnad i datan. Observera att ingående oddsvärden inte finns i källmaterialet; aktuell marknadsprisinformation saknas här.
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom antalet tidigare relevanta lopp är noll för alla starter och intern spridning är minimal. Det gör att små externa signaler skulle kunna ändra rankningen kraftigt.
Modellen pekar ut Max Score, Argent Heir och Lost Money som de mest intressanta baserat på interna poäng, men bedömningen är osäker på grund av avsaknad av historik. Marknadsodds saknas i källdata; eventuella värdebedömningar bör därför tolkas försiktigt.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Max Score | 1.0% | 8.3% | +7.3% | Diego Herrera | Saffie Joseph, Jr. |
| 2 | 10 | Argent Heir | 1.0% | 8.3% | +7.3% | Rajiv Maragh | Todd Pletcher |
| 3 | 12 | Lost Money | 1.0% | 8.3% | +7.3% | Jose Morelos | Juan Arias |
| 4 | 1 | Workinclasskid | 1.0% | 8.3% | +7.3% | Joe Bravo | Leon McKanas |
| 5 | 7 | Ace From Space | 1.0% | 8.3% | +7.3% | Samy Camacho | Brad Cox |
| 6 | 11 | Azam | 1.0% | 8.3% | +7.3% | Leonel Reyes | Jose D'Angelo |
| 7 | 6 | Al Loud | 1.0% | 8.3% | +7.3% | Eric Cancel | Todd Pletcher |
| 8 | 4 | Noble Pride | 1.0% | 8.3% | +7.3% | Edgar Perez | David Fawkes |
| 9 | 2 | Kingswearcrowns | 1.0% | 8.3% | +7.3% | Yolber Torres | Tareq Moubarak |
| 10 | 5 | The Pulse | 1.0% | 8.3% | +7.3% | Micah Husbands | Saffie Joseph, Jr. |
| 11 | 8 | Noble Heritage | 1.0% | 8.3% | +7.3% | Jose Gomez | Jorge Delgado |
| 12 | 9 | Oso de Oro | 1.0% | 8.3% | +7.3% | Miguel Vasquez | Brendan Walsh |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
