Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Samtliga hästar saknar historiskt underlag i datan (antal tidigare relevanta lopp = 0) vilket gör att modellens bedömningar bygger på begränsat underlag och ger låg trygghet.
Modellen ser ett mycket jämnt fält där flera hästar delar samma sammanvägda modellvärde. Data saknar historiska lopp för samtliga deltagare, vilket begränsar förmågan att skilja dem åt; bedömningen lutar något åt de tre högst rankade men med låg säkerhet.
Cognoscenti sticker ut som etta i modellen och har högst bedömd segerchans enligt modellens poäng; Human Desire och Hillbilly Bob följer tätt efter. Eftersom flera delar identiska interna värden nämner modellen bara de tre mest relevanta för kompakthet.
Alla hästar har identiska interna mått i tillgänglig data (samma poäng, driver- och tränarrankningar) vilket gör att rangeringen huvudsakligen bygger på små interna skillnader i modellens basvärde. Cognoscenti ges förtur som etta baserat på fördelaktig startposition och minsta interna fördelar i poängen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Cognoscenti (1) | 2. Human Desire (6) | 3. Hillbilly Bob (3) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 1 | 1 |
| Formrank | 1 | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 1 | 1 | 1 |
| Tränarrank | 1 | 1 | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 1 |
| Underlag | 0 lopp | 0 lopp | 0 lopp |
| Startspår | 1 | 6 | 3 |
Modellen visar att Cognoscenti har högre beräknad segerchans än marknadens implied-probability i datan, vilket ger ett positivt värdeindex i insignaleringen. För övriga hästar visar data antingen neutral eller negativ värdeskillnad mot marknaden. Observera att många implied-probability-värden i input är orealistiska (1 eller mycket lågt) vilket begränsar tolkningen av spelvärde.
Modellen bedömer tryggheten i sina slutsatser som låg eftersom antal tidigare relevanta lopp är noll för alla hästar. Det gör att osäkerheten i rangordningen är hög och små interna skillnader ökar risken för felaktig rangordning.
Modellen ser Cognoscenti som det mest sannolika vinnare baserat på sammanvägt modellvärde och startposition, med Human Desire och Hillbilly Bob som närmaste utmanare. Eftersom inget historiskt underlag finns är bedömningen osäker och tolkning av marknadsvärde påverkas av otydliga implied-probability-värden i input.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Cognoscenti | 1.0% | 16.7% | +15.7% | Miguel Vasquez | Nolan Ramsey |
| 2 | 6 | Human Desire | 100.0% | 16.7% | -83.3% | Samy Camacho | Bobby Dibona |
| 3 | 3 | Hillbilly Bob | 1.0% | 16.7% | +15.7% | Jose Morelos | J. Sweezey |
| 4 | 4 | Wittingly | 1.0% | 16.7% | +15.7% | Yolber Torres | Dante Zanelli |
| 5 | 2 | Rafaroo | 1.0% | 16.7% | +15.7% | Diego Herrera | Joseph Orseno |
| 6 | 5 | Peppermint Man | 1.0% | 16.7% | +15.7% | Edgar Perez | Ronald Spatz |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
