Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen saknar historiskt underlag för alla deltagare (antal tidigare relevanta lopp = 0) vilket gör bedömningen osäker och beroende av position- och tränar/driver-signalernas generell vikt.
Alla åtta hästar har identiska modellvärden och modellen kan inte luta sig på historiska lopp — antal tidigare relevanta lopp är noll för samtliga. Ranking är därför driven av neutrala signalsättningar för position, tränare och förare. Marknadens prissättning finns i data som mycket låga implicita sannolikheter; modellen ser tekniskt högt värde men det bygger på avsaknad av historik.
Araucano, G Speedy och Kazooza toppar modellen med samma sammanvägda modellvärde. De valdes framåt eftersom de givits högsta interna rankning i data. Övriga hästar visar identiska interna signaler och tillför ingen differentiering i modellens bedömning.
Modellen visar lika slutpoäng för samtliga, men interna prioriteringar satte Araucano högst följt av G Speedy och Kazooza. Beslutet bygger på neutralt viktade signaler för position, förare och tränare snarare än tidigare prestationer eftersom inga tidigare lopp fanns att väga in.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Araucano (7) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 7 |
Datapunkterna visar att modellens bedömda segerchans är cirka 12,5% för varje ledande häst medan marknadens implicita sannolikhet i indata är mycket låg (~1,0%). Det ger tekniskt en stor värdeskillnad i datasetet, men detta bygger på att marknadsuppgifterna i indata är orimligt låga och historiken saknas — därför bör edge-tolkningen göras med stor försiktighet.
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom alla hästar saknar historiskt underlag i analysen. Många signaler är standardiserade och ger inte utslagsgivande information, vilket gör bedömningen känslig för fel i indata.
Modellen pekar tekniskt på Araucano, G Speedy och Kazooza som intressanta eftersom de ligger i toppen av intern rangordning, men bedömningen är osäker på grund av avsaknad av historik och misstänkta marknadsimplikationer i indata. Tolkningar av värde måste göras försiktigt — datan visar tekniskt högt värde men bygger på svagt underlag.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | Araucano | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Miguel Vasquez | Jeff Engler |
| 2 | 4 | G Speedy | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Diego Herrera | Kathy Mongeon |
| 3 | 6 | Kazooza | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Joe Bravo | Tareq Moubarak |
| 4 | 1 | Migratory | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Renzo Rojas | Angel Rodriguez |
| 5 | 8 | Sweet Lazarus | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Jorge Gonzalez | Leon McKanas |
| 6 | 5 | Jimbo Bailey | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Eric Cancel | Roderick Rodriguez |
| 7 | 3 | Western Shaft | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Yolber Torres | Daniel Hurtak |
| 8 | 2 | Lobo Go | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Jose Morelos | Barry Croft |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
