Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Alla startande saknar historiskt underlag i analysen (antal tidigare relevanta lopp är noll), vilket ger låg trygghet för jämförande signaler.
Modellen har svårt att skilja deltagarna: samtliga hästar saknar tidigare relevanta lopp i underlaget, vilket ger likartade sammanvägda modellvärden och lika höga modellbedömd segerchanser. Marknaden pekar ut Ship Serve och Leo's Rocket som favoriter medan flera andra är prissatta mycket högt.
Finding Candy, Baby Rasta och Sweetster hamnar högst i modellens rangordning med identiska sammanvägda modellvärden och bedömd segerchans. Ship Serve sticker ut då marknaden redan prisat den som favorit medan modellen inte särskiljer den från övriga.
Modellen gav flera hästar samma interna poäng eftersom de saknar tidigare lopp och därmed har identiska komponenter för form, fart och position. Driver- och tränarnamn varierar men påverkar inte utfallet tillräckligt för att skapa tydlig rangordning här.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Finding Candy (4) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 4 |
Marknaden visar tydligt favoritpris på Ship Serve och Leo's Rocket (~1.71). Flera hästar har mycket höga odds (~99.99) vilket skapar stora teoretiska värdeskillnader mot marknaden; dock saknas bekräftande historik i data, så värdeidentifiering är osäker.
Modellen bedömer tryggheten som låg: alla hästar har noll tidigare relevanta lopp i underlaget och interna trygghetssignaler är obefintliga, vilket gör slutsatserna osäkra.
Modellen ger flera hästar identiska bedömningar och har låg trygghet på grund av saknat historiskt underlag. Marknaden favoriserar Ship Serve och Leo's Rocket, medan flera andra listas till mycket höga odds; detta skapar potentiella värdekonflikter men med stor osäkerhet i underlaget.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Finding Candy | 1.0% | 11.1% | +10.1% | Edgard Zayas | Antonio Sano |
| 2 | 3 | Baby Rasta | 1.0% | 11.1% | +10.1% | Irad Ortiz, Jr. | Jose D'Angelo |
| 3 | 2 | Sweetster | 1.0% | 11.1% | +10.1% | Joel Rosario | George Weaver |
| 4 | 8 | Ship Serve | 58.5% | 11.1% | -47.4% | Tyler Gaffalione | Michael Maker |
| 5 | 6 | Leo's Rocket | 58.5% | 11.1% | -47.4% | Yolber Torres | Heather Smullen |
| 6 | 7 | Do Better | 1.0% | 11.1% | +10.1% | John Velazquez | Heather Smullen |
| 7 | 5 | Ambassador Blue | 1.0% | 11.1% | +10.1% | Junior Alvarado | Danny Gargan |
| 8 | 1 | Mykonos | 1.0% | 11.1% | +10.1% | Luis Saez | Michael Maker |
| 9 | 9 | Hawkeye State | 1.0% | 11.1% | +10.1% | Dylan Davis | Chad Summers |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
