Endast en häst har gediget historiskt underlag; övriga åtta saknar tidigare lopp i underlaget vilket begränsar generaliserbarheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Goteborg Galopp 2026-05-10 lopp 7
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen pekar tydligt på Inga Lilla som favorit tack vare klart bättre historik och topplaceringar i relevanta lopp. Majoriteten av fältet är utan tidigare lopp i underlaget, vilket gör loppbilden osäker utöver huvudkandidaten. Spridningen i modellens segerchanser visar att ett par outsiders också kan överraska om spår eller startförlopp gynnar dem.
Hetaste buden
Inga Lilla står ut som klar modellvinnare med bäst sammanvägda modellvärde och hög lägsta hastighet. Tasmanian Legend och Ode To My Mother placeras som nästintill-trevia baserat på goda bidrag från kör- och tränarrankningar trots tunt historiskt underlag. Bland övriga finns små skillnader i underlaget som gör dem svåra att särskilja.
Därför rankar modellen så
Inga Lilla får högst poäng på grund av bästa form- och speedvärden tillsammans med stabilitet och två relevanta lopp i underlaget. Tasmanian Legend och Ode To My Mother hamnar bakom främst eftersom de saknar historik i underlaget, men ges fördel av höga kör- och tränarrankningar. Resterande placeringar bygger på standardiserade basvärden där mängden historik saknas.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Inga Lilla (2) | 2. Tasmanian Legend (7) | 3. Ode To My Mother (4) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 2 |
| Formrank | 1 | 2 | 2 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 4 | 1 | 2 |
| Tränarrank | 4 | 3 | 2 |
| Stabilitetsrank | 1 | 2 | 2 |
| Underlag | 2 lopp | 0 lopp | 0 lopp |
| Startspår | — | — | — |
Spelvärde
Modellen ser markant värde i Inga Lilla: modellens bedömda segerchans är betydligt högre än marknadens prissättning vilket ger positiv värdeskillnad. För övriga finns i huvudsak ingen tydlig spelvärdesprofil — flera saknar oddsdata i underlaget här, så marknadsjämförelser är osäkra.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Inga Lilla har gott historiskt underlag och stabila mätvärden, men åtta av nio hästar saknar historik vilket sänker helhetsförväntningen. Därför är positioner bakom favoriten mindre säkra.
Slutsats
Inga Lilla dominerar modellbilden och framstår som klart mest pålitlig given tillgängliga data; modellen ser också klart värde i henne mot nuvarande marknad. Bakom favoriten är loppet öppet eftersom de flesta konkurrenter saknar relevant historik, vilket gör loppbilden svår att prognostisera exakt.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | Inga Lilla | 19.9% | 33.4% | +13.5% | Jacob Kvisla | Torbjörn Nobel |
| 2 | 7 | Tasmanian Legend | 17.3% | 9.3% | -8.0% | Lorenzo Putzulu | Catharina Vång |
| 3 | 4 | Ode To My Mother | 8.4% | 9.2% | +0.8% | Emelie Gustavsson | Marie Lustig |
| 4 | 9 | American Lily | 12.2% | 8.8% | -3.4% | Elin Hedman | Peter Jardby |
| 5 | 3 | Wesley | 9.4% | 8.4% | -1.1% | Jacob Johansen | Julian McLaren |
| 6 | 1 | Trickstar | 28.7% | 7.9% | -20.9% | Anna Pilroth | Tobias Hellgren |
| 7 | 5 | Iridium Star | 7.9% | 7.8% | -0.1% | Alina Öhgren | Terese Compier |
| 8 | 8 | Haajima | 7.2% | 7.7% | +0.5% | Evelina Rönnlund | Roger Osberg |
| 9 | 6 | Tools Carlras | 6.7% | 7.5% | +0.8% | Marika Masuhr | Emma Markusson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
