Blandning av starka historiska datapunkter för ett fåtal hästar och många starters utan relevant historik ger medelhögt tillförlitlighet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Gavle 2026-06-16 lopp 5
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Få hästar har riktigt starkt historiskt underlag; modellen lutar åt tre huvudkandidater. Arvaker Odin och Järvsö Nicklas har bästa kombinationen av snabbhet, position och lägre sammanvägt modellvärde. Flera startfält saknar relevant formdata, vilket ökar osäkerheten i mitten- och bakre fältet.
Hetaste buden
Arvaker Odin (start 6) har loppets lägsta sammanvägda modellvärde och bästa snabbhets- och positionsrankning. Järvsö Nicklas (start 10) ligger tätt bakom med stabil fart och fördelaktig startposition. Wille Faks (start 13) visar hög trygghet och ger marknadsmässig indikation på värde via lägre prissättning än modellens bedömning.
Därför rankar modellen så
Arvaker Odin prioriteras för bästa kombinationen av snabbhetsmått, position och lågt sammanvägt modellvärde. Järvsö Nicklas har nästan lika lågt modellvärde och fördel av bra startposition. Wille Faks hamnar trea då den har fler relevanta lopp bakom sig och högre trygghet i bedömningen trots något högre modellvärde.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Arvaker Odin (6) | 2. Järvsö Nicklas (10) | 3. Wille Faks (13) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 1 | 5 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 5 | 2 | 6 |
| Tränarrank | 8 | 4 | 9 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 6 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 6 | 2 | 5 |
Spelvärde
Marknaden prisar Arvaker Odin högre än modellen gör (modellens segerchans är klart lägre än marknadens implied probability). Wille Faks visar positiv värdeskillnad mot marknaden och hög trygghet i sin bedömning; det framstår som den mest intressanta värdeprofilen i fältet. För vissa hästar saknas oddsdata i input och kan inte bedömas här.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög overall: tre hästar har reellt historiskt underlag och goda signaler medan nästan hälften av fältet saknar relevant loppdata, vilket sänker helhetskonfidensen.
Slutsats
Modellen ser Arvaker Odin och Järvsö Nicklas som frontkandidater baserat på snabbhet, position och låga modellvärden. Wille Faks sticker ut som mest intressant värdeprofil tack vare hög trygghet i data och positiv värdesignal jämfört med marknaden. Eftersom många starters saknar historik är loppet mer öppet än vanligt.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | Arvaker Odin | 41.3% | 21.7% | -19.6% | Ulf Ohlsson | Öystein Tjomsland |
| 2 | 10 | Järvsö Nicklas | 21.4% | 19.3% | -2.0% | Mats E Djuse | Jan-Olov Persson |
| 3 | 13 | Wille Faks | 3.4% | 12.4% | +9.0% | Kenneth Gorski | Hans Källgren |
| 4 | 1 | Ping | 5.2% | 9.1% | +3.9% | Clas Jonsson | Liselott Svan |
| 5 | 9 | Oddjerven T.P. | 6.3% | 7.9% | +1.6% | Billy Svedlund | Tore Hellström |
| 6 | 3 | Monster Grabben | 3.6% | 7.7% | +4.1% | Kevin Svedlund | Kerstin Magnell |
| 7 | 11 | Monster Balder | 1.4% | 7.0% | +5.6% | Olle Alsén | Liselotte Nordkvist |
| 8 | 2 | Stil Stjärn K.L. | 5.3% | 2.6% | -2.7% | Rikard N Skoglund | Marie Andersson |
| 9 | 8 | Bäcklös Borken | 16.3% | 2.6% | -13.7% | Oskar Kylin Blom | Oskar Kylin Blom |
| 10 | 5 | Ruuds Odin | — | 2.5% | — | Magnus A Djuse | Knut Arne Ödegaard |
| 11 | 7 | Björgs Puma | 13.7% | 2.4% | -11.3% | Knut Arne Ödegaard | Knut Arne Ödegaard |
| 12 | 4 | Järvsö Bo | — | 2.4% | — | Henrik Kihle | Jan-Olov Persson |
| 13 | 12 | Höstbo Wilmer | — | 2.3% | — | Tomas Pettersson | Alexander Ljungman |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
