ModelltrygghetmediumVärdesignal finns
Flera hästar har rimligt historiskt underlag men några har tunt eller inget underlag; spridning i poäng gör bedömningen måttligt säker.
Modellens huvudhästar
1. Aloha (3)2. Raina Schermer (8)3. Ruby Newport (6)
Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Gavle2026-04-14Lopp 4
Gavle 2026-04-14 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Toppval
Nr 3 · Aloha
Bästa edge
Raina Schermer (+0.14)
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tätt fält där Aloha, Raina Schermer och Ruby Newport sticker ut i olika avseenden. Aloha har lägst sammanvägda modellvärde vilket indikerar bästa prestationsprofilen, men marknaden verkar favorisera annan häst. Flera startande har begränsat historiskt underlag vilket dämpar helhetsbedömningen.
Bedömning
Aloha och Raina Schermer har flera relevanta lopp medan flera övriga har tunt eller inget historiskt underlag.
Hetaste buden
Aloha: lägst modellvärde och stabil formprofil med två relevanta lopp; fördelaktig startposition. Raina Schermer: starkt andraval med bäst historikmängd och modellens högsta trygghet; marknaden prisar henne klart lägre än modellen. Ruby Newport: snabbast i rankningen men med mindre historik vilket gör bedömningen osäkrare.
Bedömning
Två hästar har flera lopp som underlag medan den snabbaste hästen har tunnare data.
Därför rankar modellen så
Aloha rankas högst tack vare lägst sammanvägda modellvärde, stabil position i tidigare lopp och bra körar-/tränarkombination. Raina Schermer får starkt stöd av fler historiska lopp och högre trygghet i bedömningen trots något sämre sammanvägt värde. Ruby Newport lyfts för sin hastighet men tappar poäng på tunt historiskt underlag.
Bedömning
Kombinationen av poäng, historikmängd och stabilitet ger en balanserad förklaring till rankningen.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Aloha (3) | 2. Raina Schermer (8) | 3. Ruby Newport (6) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 3 | 4 | 1 |
| Formrank | 1 | 4 | 5 |
| Distansrank | 3 | 1 | 3 |
| Kuskrank | 2 | 4 | 2 |
| Tränarrank | 1 | 5 | 3 |
| Stabilitetsrank | 4 | 5 | 1 |
| Underlag | 2 lopp | 3 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 3 | 8 | 6 |
Data uppdaterad 2026-04-14 06:55.
Spelvärde
Raina Schermer visar den största positiva värdeskillnaden mot marknaden enligt modellen — marknaden har henne klart nedprissatt jämfört med modellens bedömning. Aloha och Princess Sober är däremot prisade högre än modellens målbild. Oddsdata för exakta decimalsummor saknas i input utöver implied probabilities; därför anges ingen spelares oddsrad.
Bedömning
Tydlig värdesignal för Raina Schermer kombinerat med rimligt historiskt underlag; dock saknas fullständiga oddsdeklarationer.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög. Vissa topphästar har flera lopp vilket stärker bedömningen, men fyra startande har mycket tunt eller inget underlag vilket ökar osäkerheten i slutresultatet.
Bedömning
Blandning av stabila profiler och starters utan historik begränsar säkerheten.
Slutsats
Modellen ser Aloha som den mest sannolika vinnaren utifrån sammanvägda värden, medan Raina Schermer framstår som loppets mest uppenbara värde mot marknaden. Ruby Newport är intressant för sin snabbhet men har tunnare underlag vilket minskar säkerheten i bedömningen.
Bedömning
Topprankade hästar har relativt bra underlag men flera konkurrenter har för lite data för hög säkerhet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Aloha | 35.2% | 22.1% | -13.1% | Daniel Wäjersten | Daniel Wäjersten |
| 2 | 8 | Raina Schermer | 2.7% | 17.2% | +14.5% | Oskar J Andersson | Oskar J Andersson |
| 3 | 6 | Ruby Newport | 9.6% | 15.1% | +5.5% | Finn Verkaik | Thomas Bos |
| 4 | 5 | Ismenis | 19.6% | 13.6% | -6.1% | Patrik Fernlund | Jasmine Ising |
| 5 | 2 | Princess Sober | 34.7% | 13.3% | -21.4% | Andreas Lövdal | Andreas Lövdal |
| 6 | 1 | First Cookie Dream | 3.6% | 11.8% | +8.2% | Tomas Pettersson | Tomas Pettersson |
| 7 | 4 | Attras Cash | 4.9% | 3.5% | -1.4% | Mats E Djuse | Daniel Wäjersten |
| 8 | 7 | Global Hanky Panky | 7.5% | 3.4% | -4.1% | Magnus A Djuse | Fredrik Wallin |
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Länkar och kontext
Publicerad 2026-04-14 06:55