Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av starka signaler för topp två hästar (flera matchande ranker) men tunt historiskt underlag för övriga starter vilket sänker den övergripande tryggheten.
Modellen ser ett tydligt topppar: L.Q.Tira överlägsen i sammanvägt modellvärde följd av Önnes Engla. Övriga i fältet har tunt eller obefintligt historiskt underlag vilket skapar större osäkerhet bakom toppduon.
L.Q.Tira och Önnes Engla sticker ut: båda har låga modellpoäng, bra positionella och speed-signaler. Myllkärrs Wilma nämns som tredje men saknar historik vilket sänker trovärdigheten i jämförelse.
L.Q.Tira får högst poäng tack vare bästa kombinationen av snabbhet, form och positionella signaler samt stabilitet; även föraren/tränaren matchar väl. Önnes Engla kommer tvåa genom starka speed- och formindikationer samt konkurrenskraftigt base-score. Övriga saknar täckande historik och klassas efter osäkerhet snarare än styrka.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. L.Q.Tira (5) | 2. Önnes Engla (4) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 2 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 5 | 3 |
| Tränarrank | 4 | 5 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 5 | 4 |
Modellen identifierar L.Q.Tira som klart värt att bevaka; den har högre bedömd segerchans än marknadens prissättning indikerar. Önnes Engla visar också positiv värdeskillnad. Myllkärrs Wilma framstår som överspelad enligt marknaden och har negativ värdeskillnad.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: tydliga signaler för L.Q.Tira och Önnes Engla men tunn historik (flera saknar tidigare lopp) gör att osäkerheten bakom placeringarna 3–5 är högre.
Modellen ser L.Q.Tira som klar ledare följd av Önnes Engla. Topp två stöds av flera oberoende signaler medan övriga starter präglas av tunt dataunderlag och låg stabilitet, vilket ökar loppets osäkerhet utanför toppen.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | L.Q.Tira | 18.7% | 40.3% | +21.6% | Wiktor Kylin-Blom | Wiktor Kylin-Blom |
| 2 | 4 | Önnes Engla | 8.2% | 26.6% | +18.4% | Jan-Olov Åberg | Jan-Olov Åberg |
| 3 | 2 | Myllkärrs Wilma | 71.9% | 11.4% | -60.6% | Olle Alsén | Olle Alsén |
| 4 | 1 | Glimnezza | 10.7% | 11.1% | +0.4% | Mats E Djuse | Jenny Pettersson |
| 5 | 3 | Nyboda Ida | 8.6% | 10.6% | +2.0% | Jan Ove Olsen | Jan Ove Olsen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
