Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Majoriteten av deltagarna (5 av 6) saknar historik vilket sänker säkerheten; dock är topphästen väl underbyggd med flera stabila indikatorer.
Loppet domineras av en tydlig modellmässig favorit medan övriga deltagare till stor del saknar relevant historik. Cece Borgia sticker ut i flera kategorier; därefter är fältet tätt mellan de andra med få signaler som skiljer dem åt.
Cece Borgia (3) är modellens klaraste val med högst sammanvägt modellvärde och flera starka delindikatorer. Great Green Rose (1) och Bedazzling (2) är närmast i modellpoäng men saknar historik vilket gör deras placeringar osäkra.
Cece Borgia får högsta rank tack vare bästa kombination av form, hastighet, körar- och tränarrankning samt stabilitet i historiken. Övriga placeringar grundar sig mest på jämförbara baskriterier eftersom fem hästar saknar tidigare relevanta lopp, vilket dämpar differentieringen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Cece Borgia (3) | 2. Great Green Rose (1) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 1 | 3 |
| Tränarrank | 1 | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 | 2 |
| Underlag | 1 lopp | 0 lopp |
| Startspår | — | — |
Marknaden prissätter Cece Borgia klart lägre än modellens segerchans; modellen ser signifikant spelvärde i henne. För de andra finns inga tydliga värdekandidater — flera är prissatta ungefär i linje eller högre än modellens bedömning.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppvalet har relevant historik och flera stabila signaler, men fem av sex hästar saknar tidigare lopp vilket begränsar helhetsförutsägbarheten.
Cece Borgia framstår som klar modellvinnare med både hög sammanvägd poäng och betydande spelvärde mot marknaden. Resten av fältet är svårt att rangordna på grund av bristande historik, vilket ger loppet en större osäkerhetsfaktor än normalt.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Cece Borgia | 12.7% | 35.4% | +22.7% | Per-Anders Gråberg | Malin Roth |
| 2 | 1 | Great Green Rose | 13.5% | 13.8% | +0.3% | Elin Hedman | Malin Roth |
| 3 | 2 | Bedazzling | 30.9% | 13.4% | -17.5% | Engla Tunmar | Johanna Ericsson |
| 4 | 5 | Miss Donalita | 12.4% | 12.7% | +0.3% | Alina Öhgren | Emelie Hamngren |
| 5 | 6 | Tatum | 20.0% | 12.4% | -7.6% | Marika Masuhr | Anna-Karin Edström Lundemo |
| 6 | 4 | Terrible | 28.4% | 12.3% | -16.1% | Nathalie Mortensen | Annette Stjernstrand |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
