Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har komplett historik för samtliga hästar (tre relevanta lopp var) men spridningen i modellens sannolikheter är relativt liten, vilket minskar entydigheten i rankningen.
Kortfält med fem startande där modellens topprygg består av Ness Tjo Tyr och Ådne Odin som är nära i modellens bedömning. Spridningen i modellens sannolikheter är liten, vilket ger ett öppet lopp där startposition och kuskvalitet väger tungt.
Ness Tjo Tyr har loppets bästa sammanvägda modellvärde och toppar även i positionsrelaterade mått. Ådne Odin är nära i modellens bedömning och har bäst kusk- och tränerranking. Idu Bork syns som snabbaste i fältet men har sämre positionsdata.
Ness Tjo Tyr får ledningen i rankning tack vare stark positionsstatistik, bäst sammanvägda modellvärde och hög poäng för distansanpassning. Ådne Odin rankas tvåa då kusk- och tränerrank är bäst i fältet och baseline är konkurrenskraftig. Idu Bork bedöms som snabbaste häst men tappar på positions- och distansdata vilket sänker dess sammanvägda modellvärde.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Ness Tjo Tyr (4) | 2. Ådne Odin (3) | 3. Idu Bork (5) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 3 | 2 | 1 |
| Formrank | 1 | 3 | 5 |
| Distansrank | 1 | 2 | 5 |
| Kuskrank | 2 | 1 | 4 |
| Tränarrank | 2 | 1 | 4 |
| Stabilitetsrank | 4 | 5 | 2 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 2 | 1 | 3 |
Marknaden visar otydliga sannolikheter (vissa implied probabilities är satt till 0.01 eller 1) vilket gör värdebedömningen problematisk. Ådne Odin och Idu Bork visar positiv värdeskillnad mot marknaden enligt modellen; Ness Tjo Tyr är spelmässigt nedtryckt i den tillgängliga implied-prob-datan.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: alla hästar har tre relevanta lopp men skillnaderna i sammanvägt modellvärde är små. Det ger rimlig rangordning men begränsad säkerhet i utfall.
Ness Tjo Tyr har loppets bästa sammanvägda modellvärde tack vare starka positions- och distansvärden. Ådne Odin är närmast konkurrent med bästa kusk- och tränerrank. Marknadsdata är inkonsekvent vilket försvårar värdebedömning; modellen ser dock mer relativt värde i Ådne Odin och Idu Bork än i topprankade Ness Tjo Tyr utifrån de tillgängliga implied-probabiliteterna.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Ness Tjo Tyr | 100.0% | 24.2% | -75.8% | Bjørn Steine | John Ragnvald Ness |
| 2 | 3 | Ådne Odin | 1.0% | 22.1% | +21.1% | Svein Ove Wassberg | Kristoffer Lunde Malme |
| 3 | 5 | Idu Bork | 4.7% | 19.3% | +14.6% | Tom Erga | Tom Erga |
| 4 | 2 | Ask Viking | 1.0% | 18.3% | +17.3% | Geir Gudmestad | Geir Gudmestad |
| 5 | 1 | Flytin | 1.0% | 16.2% | +15.2% | Torstein Gudmestad | Torstein Gudmestad |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
