Flera toppkandidater har sparsamt historiskt underlag (endast ett par med mer än två relevanta lopp), vilket begränsar säkerheten i poängjämförelsen.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Forus 2026-05-25 lopp 10
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen hittar en tydlig toppkandidat i Hans Gustav baserat på högre poäng och snabbhet trots mycket begränsat historiskt underlag. Bakom honom finns flera jämna hästar (Erga Nova, Spar Dam, Valle Gorm) med liknande modellpoäng där små skillnader i form och position påverkar ranking. Marknadens favorit är spelad kraftigt annorlunda än modellens bedömning, vilket skapar ett tydligt kontrastfält.
Hetaste buden
Hans Gustav (start 5) leder modellen med lägst sammanvägda modellvärde och bästa hastighets- och positionsindikatorer, men bygger på få lopp. Erga Nova (7) och Spar Dam (9) är närmast i poäng; Erga Nova har näst snabbast formvärde och Spar Dam har stabilare historik (fler relevanta lopp). Valle Gorm (10) syns också bland topp fyra tack vare bra positionsform.
Därför rankar modellen så
Hans Gustav får högsta poäng tack vare topprankad hastighet, ledande positionsdata och lågt sammanvägt modellvärde; modellen väger dock in att han bara har ett tidigare relevant lopp. Erga Nova och Spar Dam kompenserar något med bättre eller fler historiska observationer och konkurrenskraftiga hastighetsvärden, vilket placerar dem tätt bakom.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Hans Gustav (5) | 2. Erga Nova (7) | 3. Spar Dam (9) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 4 |
| Formrank | 1 | 1 | 4 |
| Distansrank | 7 | 7 | 3 |
| Kuskrank | 3 | 11 | 4 |
| Tränarrank | 2 | 8 | 3 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 11 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 2 | 4 | 6 |
Spelvärde
Marknaden har prissatt Will Borken som klar favorit medan modellen sätter denna häst längst ner — här är det en tydlig diskrepans mellan marknadens prissättning och modellens bedömning. Modellen ser också värde i Hans Gustav i relation till marknadens mycket låga implicita sannolikhet för honom.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera av topphästarna har bara ett till tre relevanta lopp vilket minskar stabiliteten, även om vissa (Spar Dam, Oda Sophie) har bättre historiskt underlag. Spridningen i modellens vinstsannolikheter är relativt hög vilket indikerar osäkerhet i konkurrensbilden.
Slutsats
Modellen ser Hans Gustav som loppets starkaste enligt sammanvägt modellvärde men påpekar att underlaget är tunt. Bakom honom är Erga Nova och Spar Dam de mest relevanta konkurrenterna med närliggande poäng och bättre historik hos Spar Dam. Marknadens favorit avviker markant från modellens bild, vilket skapar en tydlig kontrast i bedömningen.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Hans Gustav | 1.1% | 16.1% | +15.0% | Kenneth Handeland | Kenneth Handeland |
| 2 | 7 | Erga Nova | 2.5% | 10.8% | +8.3% | Atle Erga | Atle Erga |
| 3 | 9 | Spar Dam | 1.0% | 10.1% | +9.1% | Odd Kåre Selliken | Odd Kåre Selliken |
| 4 | 10 | Valle Gorm | 1.0% | 8.7% | +7.7% | Rune Wiig | Jan Ove Jensen |
| 5 | 13 | Oda Sophie | 1.0% | 7.3% | +6.3% | Thomas Sverre Karlsen | Ove Kenneth Karlsen |
| 6 | 2 | Tiras Hellina T.G. | 1.0% | 7.0% | +6.0% | Simen Lea Djøseland | Gry Johanne Gjedrem |
| 7 | 8 | Birk Eldsvarten | 1.0% | 6.7% | +5.7% | Tom Erga | Tom Erga |
| 8 | 4 | Norpila | 1.0% | 5.6% | +4.6% | Trond Helge Torgersen | Trond Helge Torgersen |
| 9 | 3 | Salte Balder | 1.0% | 5.6% | +4.6% | Øyvind Hegdal | Tom Erga |
| 10 | 11 | Trø Tæl | 22.9% | 5.3% | -17.6% | Annika T. Espedal | Annika T. Espedal |
| 11 | 14 | Lye Midnatt | 1.0% | 5.2% | +4.2% | Odd Einar Lye | Geir Gudmestad |
| 12 | 12 | Ruskeli Kjell | 1.0% | 5.2% | +4.2% | Geir Mikkelsen | Per Kåre Åreskjold |
| 13 | 6 | Haugens Frøya | 2.5% | 4.9% | +2.4% | Sanne Scheie Erga | Gitte Pedersen-Årdal |
| 14 | 1 | Will Borken | 96.2% | 1.4% | -94.8% | Johan Kringeland Eriksen | Johan Kringeland Eriksen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
