Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av fullgott historiskt underlag för majoriteten av fältet men två hästar saknar historik, vilket sänker helhetstryggheten något.
Modellen ser ett relativt jämnt lopp där Erga Svenn hålls som favorit utifrån bästa sammanvägda modellvärde och snabbaste cifra. Flera i mittenfältet (Nestine, Åspe Oda, Åspe Kåre) ligger nära varandra i modellvärde medan två startande saknar historik och ökar osäkerheten.
Erga Svenn (11) toppar tack vare lägst sammanvägda modellvärde och bästa hastighetsrankning. Sund Odin (7) visar stark form och bra positionstal men modellens vinstchans är lägre än marknadens pris. Nestine (9) och Åspe Oda (8) har nära modellerade värden och ger balans mellan fart och position; Nestine har särskilt hög värdeprofil mot marknaden.
Erga Svenn får förstaplatsen på grund av kombinationen bästa hastighetsvärde, fördelaktig positionsprestanda och stabilt historiskt underlag. Sund Odin rankas tvåa tack vare aktuell form och förar/tränarfördelar men har tunnare historik vilket drar ned tryggheten. Nestine och Åspe Oda ligger nära varandra i slutpoäng; deras placeringar styrs av driver- och banberoende faktorer samt skillnader i stabilitet.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Erga Svenn (11) | 2. Sund Odin (7) | 3. Nestine (9) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 4 |
| Formrank | 2 | 1 | 6 |
| Distansrank | 1 | 7 | 5 |
| Kuskrank | 9 | 4 | 2 |
| Tränarrank | 5 | 1 | 8 |
| Stabilitetsrank | 5 | 1 | 8 |
| Underlag | 3 lopp | 1 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 11 | 7 | 9 |
Marknaden prissätter Sund Odin högre än modellens bedömning (modellens segerchans lägre än marknadens), vilket ger negativ värdeskillnad. Nestine och Åspe Oda visar positiv värdeskillnad mot sina marknadsnivåer; Nestine särskilt då marknadens sannolikhet verkar mycket låg i datan. För några hästar (två) saknas oddsdata i källan, vilket ökar osäkerheten i värdebedömningen.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flertalet hästar har flera relevanta lopp och stabila hastighetssignaler, men två saknar historik och några har större spridning i prestanda över tid, vilket minskar säkerheten.
Erga Svenn framstår som loppets starkaste enskilda signal utifrån modellens totalvärde. Nestine och Åspe Oda är intressanta uppsamlare med positiv värdebild mot marknaden, medan Sund Odin har marknaden emot sig. Två deltagare saknar historik och ökar osäkerheten i mitten/slutet av fältet.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | Erga Svenn | 21.1% | 21.0% | -0.1% | Tom Erga | Rune Selvåg |
| 2 | 7 | Sund Odin | 33.1% | 13.5% | -19.6% | Rune Wiig | Rune Wiig |
| 3 | 9 | Nestine | 1.0% | 9.8% | +8.8% | Henrik Rosseland Salte | Tobias Gudmestad Jr. |
| 4 | 8 | Åspe Oda | 2.3% | 9.6% | +7.4% | Svein Ove Wassberg | Åsbjørn Skjæveland |
| 5 | 6 | Åspe Kåre | 12.0% | 9.0% | -3.0% | Åsbjørn Skjæveland | Åsbjørn Skjæveland |
| 6 | 4 | Norpila | 2.3% | 8.8% | +6.6% | Trond Helge Torgersen | Trond Helge Torgersen |
| 7 | 3 | Uberg Tor | 4.2% | 8.0% | +3.7% | Øyvind Hegdal | Annika T. Espedal |
| 8 | 1 | Ruskeli Kjell | 12.0% | 7.0% | -5.0% | Geir Mikkelsen | Per Kåre Åreskjold |
| 9 | 5 | Milmin | 3.5% | 5.0% | +1.4% | Bjørn Steine | Henrik Milje |
| 10 | 2 | Trø Tæl | 8.5% | 4.8% | -3.7% | Annika T. Espedal | Annika T. Espedal |
| 11 | 10 | Skeie Loke | 26.1% | 1.8% | -24.3% | Tom Erik Solberg | Øystein Tjomsland |
| 12 | 12 | Brenne Barsk | — | 1.7% | — | Kjetil Djøseland | Kjetil Djøseland |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
