Blandning av stabila historiska data för flera hästar men ett startfält med en häst utan historik och en något oregelbunden fördelning av sannolikheter.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Farjestad 2026-05-11 lopp 2
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tydligt toppskikt bestående av Ice Rose Alar och Lets Rock S., där Ice Rose Alar har bästa sammanvägda modellvärdet. Fältet är litet och innehåller en häst utan historik vilket sänker den övergripande säkerheten något. Pivot Caigoo ger stabil tävlingserfarenhet men marknadens prissättning skiljer sig kraftigt åt mellan kandidaterna.
Hetaste buden
Ice Rose Alar toppar tack vare högre hastighet, bra formplaceringar och stark kombinering av förare/tränare. Lets Rock S. rankas tätt bakom med god positionstatistik men tunnare historik. Pivot Caigoo är stabil och har hög förarscore men modellen ser mindre spelvärde mot dagens oddsbild.
Spelvärde
Modellen bedömer Lets Rock S. och Ice Rose Alar som övervärderade i marknaden; Lets Rock S. visar största värdeskillnad mellan modellens bedömning och marknadens prissättning. Pivot Caigoo saknar värde enligt modellen då marknaden prissatt den relativt högt i förhållande till modellens sannolikhet.
Därför rankar modellen så
Ice Rose Alar har lägst sammanvägda modellvärde tack vare bästa hastighetsplacering, förar- och tränarrankning samt konsekventa positionsresultat. Lets Rock S. får andra platsen genom bra positioner men har färre lopp historiskt, vilket sänker modellens säkerhet. Pivot Caigoo har stabil erfarenhet och stark förarpoäng men högre sammanvägt värde gör den mindre önskvärd i topp.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Ice Rose Alar (5) | 2. Lets Rock S. (1) | 3. Pivot Caigoo (4) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 4 |
| Formrank | 2 | 1 | 4 |
| Distansrank | 2 | 2 | 1 |
| Kuskrank | 3 | 5 | 1 |
| Tränarrank | 1 | 2 | 5 |
| Stabilitetsrank | 2 | 1 | 3 |
| Underlag | 2 lopp | 1 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 5 | 1 | 4 |
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera hästar har stabil historik medan en deltagare saknar tidigare lopp vilket skapar osäkerhet. Spridningen i bedömda segerchanser visar också att utfallet kan variera.
Slutsats
Ice Rose Alar framstår som loppets bästa enligt modellens totalvärde tack vare hög hastighet och stark förare/tränare-kombination. Lets Rock S. är modellens starka utmanare men har tunnare historik; modellen ser tydligt spelvärde i skillnaden mellan modellens bedömning och marknaden. Pivot Caigoo är stabil men prisad för högt i relation till modellens sannolikhet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Ice Rose Alar | 12.6% | 31.8% | +19.2% | Björn Goop | Björn Goop |
| 2 | 1 | Lets Rock S. | 2.6% | 23.7% | +21.1% | Magnus Jakobsson | Christoffer Eriksson |
| 3 | 4 | Pivot Caigoo | 95.2% | 21.7% | -73.5% | Carl Johan Jepson | David Persson |
| 4 | 2 | No Quit | 5.0% | 17.5% | +12.5% | Patrik Fernlund | Jasmine Ising |
| 5 | 3 | Montana Sky | 3.3% | 5.2% | +1.9% | Stefan Persson | Johan Untersteiner |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
