Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Flera topphästar har stabilt historiskt underlag men fältet innehåller även flera med tunt eller inget historiskt underlag vilket sänker totaltryggheten.
Loppet domineras av några få hästar med tydligt bättre modellvärden; Horg Blessen toppar följd av Maj Mollyn och Pålly Tulla. Flera deltagare saknar relevant historik, vilket ökar osäkerheten i de lägre rankerna.
Horg Blessen (rank 1) har lägst sammanvägda modellvärde och bra position/bananpassning. Maj Mollyn (rank 2) visar stabilt underlag och hög trygghet. Pålly Tulla (rank 3) bedöms som snabb och formstark men har sämre startspår och lägre positionshistorik.
Horg Blessen får högst vikt av låg sammanvägt modellvärde, bra positionshistorik och fördelaktig bananpassning. Maj Mollyn kombinerar stabil form och högt basvärde från tränare/lag, vilket ger andraplatsen. Pålly Tulla rankas tredje främst på fart och poseringsform men straffas av sämre medianplaceringar.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Horg Blessen (9) | 2. Maj Mollyn (5) | 3. Pålly Tulla (6) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 5 | 3 |
| Formrank | 1 | 2 | 6 |
| Distansrank | 1 | 4 | 2 |
| Kuskrank | 2 | 3 | 5 |
| Tränarrank | 4 | 1 | 2 |
| Stabilitetsrank | 4 | 5 | 6 |
| Underlag | 2 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 3 | 4 | 6 |
Marknads-odds saknas i input, så modellens bedömning kan inte jämföras mot prissättning här. Utan odds går det inte att på ett korrekt sätt peka ut värdehästar mot marknaden.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topphästarna har flera relevanta lopp och stabila värden, men fyra startande har mycket tunt eller inget historiskt underlag vilket ökar osäkerheten i botten.
Horg Blessen framstår som klar modellvinnare tack vare lägst sammanvägda modellvärde, god positionshistorik och bananpassning. Maj Mollyn och Pålly Tulla är bäst av resten med tydliga styrkor men också nackdelar; flera i fältet har tunt underlag vilket begränsar modellens säkerhet på slutplaceringarna.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | Horg Blessen | — | 23.7% | — | Ole Johan Östre | Merete Viksås |
| 2 | 5 | Maj Mollyn | — | 15.9% | — | Magnus Jakobsson | Magnus Jakobsson |
| 3 | 6 | Pålly Tulla | — | 13.4% | — | Mikael J Andersson | Finn Fröshaug |
| 4 | 8 | Frivoll Faksen | — | 12.3% | — | Björn Goop | Leif Persson |
| 5 | 7 | Huseby Sirius | — | 11.9% | — | Odd Arne Sagholen | Odd Arne Sagholen |
| 6 | 1 | Järvsö Karin | — | 11.2% | — | Malin H Johansson | Nicklas Sundqwist |
| 7 | 2 | Rokke Faxa | — | 6.2% | — | Robert Kruse | Lise Mjölneröd |
| 8 | 3 | Torderud Järva | — | 2.7% | — | Carl Johan Jepson | Öystein Sörby |
| 9 | 4 | Lysjö Wilma | — | 2.6% | — | Kristina Larsson | Kristina Larsson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
