De främsta hästarna har ett enhetligt historiskt underlag (ett relevant lopp vardera) och tydliga skillnader i modellvärde, men flera startnummer saknar historik vilket sänker totaltryggheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Farjestad 2026-03-24 lopp 6
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Loppet domineras i modellens ögon av Laila Mollyn som har bästa sammanvägda modellvärde och fördelaktig position/positionform. Fina Tormod bedöms som den främsta utmanaren tack vare hög fartprofil men är kraftigt nedprissad på marknaden. Fältets övriga hästar ligger klart efter i modellvärde och flera saknar historik vilket ökar osäkerheten.
Hetaste buden
Laila Mollyn (start 3) har lägst modellvärde, bästa positionform och en kombination av snabbhet och stabilitet. Fina Tormod (start 7) visar högsta fartprofil och ett attraktivt modellvärde relativt marknadsodds. Toftefröken (start 5) och Fina Manolito (start 8) är näst i tur; båda ligger längre efter i modellens totalvärde men kan hänga med i rätt lopputveckling.
Därför rankar modellen så
Laila Mollyn får förstaplatsen genom lågt sammanvägt modellvärde, stark positionform och bästa stabilitets-/distansprofil. Fina Tormod klättrar tack vare hög fartprofil och bra basvärde men marknaden har satt mycket högre odds än modellens bedömning. Tredje- och fjärdeplatsen har sämre fart-/driverkombinationer vilket speglas i högre totalvärden.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Laila Mollyn (3) | 2. Fina Tormod (7) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 1 |
| Formrank | 1 | 2 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 3 | 6 |
| Tränarrank | 3 | 6 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 3 | 1 |
Spelvärde
Marknaden prisar Laila Mollyn klart hårdare än modellens segerchans (modellens bedömda segerchans ~25% vs marknad ~50%), vilket ger negativ värdeskillnad för favoriten. Fina Tormod visar en tydlig positiv värdeskillnad: modellens segerchans är hög jämfört med marknadens låga sannolikhet givet oddset (inga uttryckliga spelråd här). För övriga nämnda hästar finns mindre eller osäkert värde.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: skillnader i totalvärde mellan topphästarna är tydliga men flera startande saknar historik vilket minskar säkerheten. Data från ett relevant lopp per topphäst ger viss styrka, men osäkerheten ökar längre ner i listan.
Slutsats
Modellen ser Laila Mollyn som favorit baserat på lägst sammanvägda modellvärde och bra positionform. Fina Tormod framstår som loppets mest intressanta värdefall då marknaden överprisar favoriten och underprissätter Tormod utifrån modellens bedömning. Övriga hästar bedöms ha begränsat inflytande på slutresultatet utifrån nuvarande data.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Laila Mollyn | 50.5% | 25.0% | -25.5% | Magnus Jakobsson | Magnus Jakobsson |
| 2 | 7 | Fina Tormod | 4.8% | 21.2% | +16.4% | Dagfinn Aarum | Maija Rajala |
| 3 | 5 | Toftefröken | 5.3% | 11.9% | +6.6% | Roy Atle Ruud Nilsen | Jenny Eriksson |
| 4 | 8 | Fina Manolito | 26.4% | 11.9% | -14.5% | Emil Sillén | Maija Rajala |
| 5 | 4 | Majors Lufsa | 3.4% | 11.0% | +7.6% | Conny Gustafsson | Tord Gustafsson |
| 6 | 1 | Wille Faks | 13.9% | 8.4% | -5.4% | Ole Johan Östre | Hans Källgren |
| 7 | 2 | Ruuds Odin | 8.3% | 3.5% | -4.8% | Odd Arne Sagholen | Odd Arne Sagholen |
| 8 | 9 | Miniekspressen | 14.2% | 3.5% | -10.7% | Jan Roar Mjölneröd | Jan Roar Mjölneröd |
| 9 | 6 | Valle Ruska | 5.2% | 3.5% | -1.8% | Öyvind Ruttenborg | Mattis S. Beck |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
