Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide

Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.

Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Farjestad2026-03-24Lopp 6

Farjestad 2026-03-24 lopp 6

Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.

Kort läsning av loppet

Toppval
Nr 3 · Laila Mollyn
Bästa edge
Fina Tormod (+0.16)

Loppanalys

ModelltrygghetmediumVärdesignal finns

De främsta hästarna har ett enhetligt historiskt underlag (ett relevant lopp vardera) och tydliga skillnader i modellvärde, men flera startnummer saknar historik vilket sänker totaltryggheten.

Modellens huvudhästar
1. Laila Mollyn (3)2. Fina Tormod (7)3. Toftefröken (5)4. Fina Manolito (8)

Loppbild

Loppet domineras i modellens ögon av Laila Mollyn som har bästa sammanvägda modellvärde och fördelaktig position/positionform. Fina Tormod bedöms som den främsta utmanaren tack vare hög fartprofil men är kraftigt nedprissad på marknaden. Fältets övriga hästar ligger klart efter i modellvärde och flera saknar historik vilket ökar osäkerheten.

Bedömning
Tydlig skillnad i modellvärde mellan topparna men flera deltagare saknar tidigare lopp vilket drar ner tryggheten.

Hetaste buden

Laila Mollyn (start 3) har lägst modellvärde, bästa positionform och en kombination av snabbhet och stabilitet. Fina Tormod (start 7) visar högsta fartprofil och ett attraktivt modellvärde relativt marknadsodds. Toftefröken (start 5) och Fina Manolito (start 8) är näst i tur; båda ligger längre efter i modellens totalvärde men kan hänga med i rätt lopputveckling.

Bedömning
Topphästarna har data från ett relevant lopp vardera; skillnader i värden gör listan stabil men fältet innehåller flera utan historik.

Därför rankar modellen så

Laila Mollyn får förstaplatsen genom lågt sammanvägt modellvärde, stark positionform och bästa stabilitets-/distansprofil. Fina Tormod klättrar tack vare hög fartprofil och bra basvärde men marknaden har satt mycket högre odds än modellens bedömning. Tredje- och fjärdeplatsen har sämre fart-/driverkombinationer vilket speglas i högre totalvärden.

Bedömning
Rankningen bygger på tydliga skillnader i sammanvägt modellvärde och profilsignalernas konsistens för de främsta hästarna.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar

Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.

Jämförelse av modellens viktigaste faktorer för huvudhästarna i loppet. Lägre rank innebär bättre historisk prestation inom startfältet.
Faktor1. Laila Mollyn (3)2. Fina Tormod (7)
Fartsrank21
Formrank12
Distansrank11
Kuskrank36
Tränarrank36
Stabilitetsrank11
Underlag1 lopp1 lopp
Startspår31
Data uppdaterad 2026-03-24 19:08.

Spelvärde

Marknaden prisar Laila Mollyn klart hårdare än modellens segerchans (modellens bedömda segerchans ~25% vs marknad ~50%), vilket ger negativ värdeskillnad för favoriten. Fina Tormod visar en tydlig positiv värdeskillnad: modellens segerchans är hög jämfört med marknadens låga sannolikhet givet oddset (inga uttryckliga spelråd här). För övriga nämnda hästar finns mindre eller osäkert värde.

Bedömning
Edge-bedömningen är tydlig för favoriten och andrahandsvalet men osäkrare för resten på grund av begränsad historik.

Trygghet i loppet

Modellen bedömer tryggheten som medelhög: skillnader i totalvärde mellan topphästarna är tydliga men flera startande saknar historik vilket minskar säkerheten. Data från ett relevant lopp per topphäst ger viss styrka, men osäkerheten ökar längre ner i listan.

Bedömning
Främsta hästarna har historiskt underlag (ett lopp vardera) och stabila profiler, men flera deltagare har inget underlag vilket sänker den övergripande tryggheten.

Slutsats

Modellen ser Laila Mollyn som favorit baserat på lägst sammanvägda modellvärde och bra positionform. Fina Tormod framstår som loppets mest intressanta värdefall då marknaden överprisar favoriten och underprissätter Tormod utifrån modellens bedömning. Övriga hästar bedöms ha begränsat inflytande på slutresultatet utifrån nuvarande data.

Bedömning
Kombinationen av tydlig toppbild och flera startande utan historik ger en balanserad men inte hög säkerhet.

Ranking och sannolikhet

RankNrHästMarknad %Modell %Edge %KuskTränare
13Laila Mollyn50.5%25.0%-25.5%Magnus JakobssonMagnus Jakobsson
27Fina Tormod4.8%21.2%+16.4%Dagfinn AarumMaija Rajala
35Toftefröken5.3%11.9%+6.6%Roy Atle Ruud NilsenJenny Eriksson
48Fina Manolito26.4%11.9%-14.5%Emil SillénMaija Rajala
54Majors Lufsa3.4%11.0%+7.6%Conny GustafssonTord Gustafsson
61Wille Faks13.9%8.4%-5.4%Ole Johan ÖstreHans Källgren
72Ruuds Odin8.3%3.5%-4.8%Odd Arne SagholenOdd Arne Sagholen
89Miniekspressen14.2%3.5%-10.7%Jan Roar MjölnerödJan Roar Mjölneröd
96Valle Ruska5.2%3.5%-1.8%Öyvind RuttenborgMattis S. Beck
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här

Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.

Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Publicerad 2026-03-24 19:08
Farjestad | lopp 6 | 2026-03-24 | Travanalys | Three-Wide